正如我在专栏中提到的？string实体优化，采用结构化数据的允许像谷歌搜索引擎来了解您的网页内容，因此它可以更好地显示搜索结果或答案，用户查询。
这个月，我将重点介绍？链接开放数据？（LOD），这将允许你发布的结构化数据，因此它可以是？相互关联？建立？关系。这一点很重要，因为词与词之间的关系，使网站内容清楚地了解由搜索机器人。
在我关于列？了解实体搜索，我解释了语义搜索如何使用本体（或语言），如微数据，RDFa的，等。，要打破一个句子到它的主语，谓语和对象，以显示？关系？在你的内容之间的话。
链接开放数据建立在标准的W？b技术，如HTTP，RDF，网址等。，扩展他们，使他们可以可以自动读取电脑。这就是为什么对于SEO的理解和运用结构化数据到内容时使用LOD是很重要的 – 更容易让机器读取内容。
LOD用于杠杆“句子”，在数字领域，我们在日常生活中做。优化利用LOD语义搜索是关于使用自然语言句子结构的数字再现作为描述事物的基础（内容）。上市公司增发需要把目光投向使用的句子而不是关键字，以提高在W？b或Intran？t上发布的内容。
看来“未来的搜索引擎优化”，将需要更多的技术背景。多数SEO，包括我自己在内，将与语义Web社区合作，以消除细节。这不是SEO的一些新的优化策略的剪切和粘贴到他们的客户端页面； 但它的基本结构的网络，并会需要你的时间，精力，学习和毅力的工作，通过它。
要解释什么关联数据由简单来说，蒂姆·伯纳斯 – 李定义了以下原则LOD。
在他的设计问题：关联数据，伯纳斯 – 李提供链接的数据（以下转述）的四个原则：
使用URI（统一资源标识符）来表示的东西
使用HTTP的URI这样的东西可以代人提交并通过人或软件发现
当寻找一个URI（事），提供有用的信息利用的标准，如RDF（资源描述框架）或SPARQL（RDF的查询语言）
包括链接到其他相关的东西（的URI）在Web上发布数据时，使他们能够发现其他的东西
为了帮助解释更多关于LOD是，你如何使用它，我想与大家分享最近的一次采访金斯利Idehen，创始人兼首席执行官OpenLink的软件。金斯利是一个备受业界称道的技术创新和技术的供应商，在整个企业和万维网利用LOD。
保罗：金斯利，你可以给我们的LOD是什么样的想法？
金斯利：链接的开放数据是结构化的数据表示通过使用HTTP URI的增强（链接）。基本上，它是关于实体关系 – 基于模型的结构化的数据表示，其中的实体，属性和属性值来表示通过链路（“称为”）。
HTTP URI是在翻译含蓄地打开他们分别表示的是HTTP协议的一个功能，而不是范围限定在一个特定的应用或平台的专有协议。
你能举个例子？
下面的语句：
巴黎是法国的首都。
表示的关系使用自然语言符号，由此所有的参与者都表示字面上使用字表示：
“巴黎”，“资本”，“法国”
并且各自扮演特定的角色，我。e。，“巴黎”为主题，“资本”的谓词和“法国”的对象。
主语，谓语和对象：关联数据的礼貌，上面的语句可通过使用参考（而不是字面）标识符来表示在所起的作用的增强实体。
<#Paris> <#capital> <#France>
如果我复制上述声明的文档，然后做出一个HTTP网络上提供给用户的文档，我将结束了，将自动显示关联数据，由于这样的事实，我会在提出一组链接的文档我这使我开拓实体关系的浏览器代表由链路增强声明。在语义上，我的一个语句文件意味着：
<> <#type> <#Document> 。
<> <#mentions> <#Paris> 。
<> <#mentions> <#Capital> 。
<> <#mentions> <#France> 。
<#Paris> <#capital> <#France> 。
注意： ”<>“ is simply shorthand that implies the HTTP URL of the document is to be used as the HTTP URI that denotes the subject in the statement above。Basically， you have a description of a document that includes descriptions of other things。No different to this interview， so to speak。
The use of the phrases HTTP URI and HTTP URL can be confusing， so it‘s best to look at how they are applied to entity denotation as follows：
HTTP URIs denote (“refer to” or name) anything
HTTP URLs (a kind of HTTP URI) denotes Web Documents
WebIDs (a kind of HTTP URI) denotes Agents (People， Organizations， Software， Machines， and anything else capable of mechanized operation)
I’ve heard the LOD云 is a massive big-data collective COMprised of datasets from a variety of domains such as： general knowledge (Wikipedia)， Life Sciences (Bio2RDF)， Media (BBC)， Government (Data。Gov and Data。Gov。UK) and many others。Can you explain the LOD Cloud in a little more detail for us？
This massive collection of data is an enclave on the Web where all the structured data， in the published datasets， is represented and then published inline with Linked Data principles， i。e。， HTTP URIs are used to denote things， because doing so makes the structured data webby (or web-like)。In a nutshell， data becomes as navigable and discoverable as anything else on an HTTP network (e。g。， the World Wide Web)。
Using my earlier example， I can leverage the massive LOD cloud as a powerful source of identifiers that denote a broad range of things。For instance， I can cross-reference entity identifiers in my basic examples with identifiers from the LOD Cloud， as follows：
<> <#type> <#Document> 。
<> <#mentions> <#Paris> 。
<> <#mentions> <#Capital> 。
<> <#mentions> <#France> 。
<#Paris> <#capital> <#France> 。
<#Paris> <#sameAs>
<#France> <#sameAs>
例如，发布到HTTP网络文档中放置上述语句上的关联什么开放数据符合基本示范膨胀。正如你所看到的，我的链接遍历不再仅限于我的文档； 我做了内DBpedia的数据，这些数据作为LOD云计算的一大接线盒可以给我（或代理人）的引用的任何地方。
链接数据和链接开放数据同样的事情？
并不是的。联动来自一个基于实体模型语句的结构（类型的句子）。开放性来自于HTTP URI的形式使用标准的为实体外延。待办事项，有可能使实体关系模型声明的集合提供使用多种标识符的数据的结构化表示； HTTP URI的URI中的基本开放性魔作为外延机制谎言和HTTP协议。
您可以有关联数据，是不是“开放”？通过使用专有标识为实体外延。总之，这是怎么我们都用计算机程序工作多年，URI的出现和HTTP协议之前。甚至RDF（其要求使用URI的，并且通常与关联数据混为一谈），可用于产生关联数据实际上没有“链接开放数据。”
下面的示意图走一段很长的路要走消除一些漩涡围绕关联数据和RDF的混乱； 通过提醒*其实*的大家，关联数据是在网络的原始设计的核心。最近，我调整蒂姆·伯纳斯 – 李最初的提案文件； 通过使用HTTP的URI而不是字符串以表示在描绘他原来的万维网提案的网络图（或图形）中的节点（主题或对象）和连接器（谓词）。
考虑到使用电子商务作为一个例子搜索引擎，你可以解释给我们带来的好处？
它增加的内容偶然发现商数（SDQ）。我的意思是：它提高到内容的方式，是“令人惊喜”给用户提供关于相关性发现的程度。
什么是偶然发现商数（SDQ）？
SDQ是用于经由HTTP URI的理解提高结构化数据表示的影响的度量。Golliher写了一篇好文章而回？ （在反应他与缩写的第一次相遇）标题，偶然发现商数（SDQ）：SEO的未来？ 或一个抽象的概念？
智商与人类智能有关的指标。SDQ是使用Web Intelligence相关联的度量。
如何电子商务的好处？
电子商务厂商实际上可以专注于实际顺其自然给他们，我。e。，生产他们的产品和服务的细粒度的描述，明知描述清晰度是最终总是发现能力的关键因素，导致客户增长和保持。
这从根本上意味着实体的描述，如报价，产品，？ 定价，可用性，开闭小时等。，成为Web内容战略的着力点，远远超过了网站的美学和老派的基于关键字的搜索引擎优化黑客。
进行模式。组织语义标记，实体和LOD之间的相互关系以某种方式？
正是这样！ 在架构。组织，你有出版结构化数据的强大桥简化了与LOD云集成。从事物的LOD云身边，你已经有了模式。组织如DBpedia中和许多其他数据集的交叉引用。这一切都发生在一个非常自然的方式，而不是通过任何形式的暴力。
今天，许多在线零售商基于从架构方面已经出版的结构化数据。组织，并在这样做，他们跨三个关键国界提高曝光率：
搜索引擎
社交媒体
LOD Cloud
芭芭拉·斯塔尔谈论的主题标签之间的关系，关联数据和搜索引擎优化； 你能否详细说明一点更多关于这？
主题标签解决的长期挑战HTTP URI的一个问题，我。e。，长URI的笨重的审美性质。通过使用主题标签，网络用户社区使用了面向大众分类法，图案设备HTTP的URI的简写模式。
因此，*＃标签的礼貌*采用通过社交媒体服务提供商，可以通过哈希标签的做法进行基于HTTP URI外延的行为。就这样！ 每个人都在诠释着网络中，增加了更多的语义通过这些标签来表示实体之间的连接的方式。
什么行动项目你推荐SEO的是LOD的一部分？
获得理解LOD是不是有些可怕的神秘的东西这是一个寥寥专业化。相反，看看如何标记（使用＃标签）正在改变整个社会媒体人张贴的方式或曲目内容。只需点击的G 或Twitter例如哈希标签，你会立刻意识到，每个主题标签确实是一个超级键解析为“主题网络”由语境链接到相关的帖子，图片，音乐和视频等。
所有你需要做的就是描述了使用简单的事情主语> predicate->对象陈述或使用＃标签简单地标签的帖子。
感谢您与我们分享您的见解，金斯利。与往常一样，变化是在地平线上，并理解语义标记和链接开放数据正变得越来越为SEO的最佳实践。
下面是为什么SEO从业者必须采取的上述对关联开放数据的情况说明了一些关键的原因：
开放性：这意味着从移动优化离开每个搜索引擎和他们的排名算法的周期性变化； 这是网络作为整体优化。
成本效益：SEO的寿命是基于实体描述，面向文档，这些文档本身搜索引擎无关。
可发现：这通过专注于实体描述粒度增大偶然发现。
有关LOD云更多的阐述，我可以在以后的专栏与金斯利合作。在此期间，请参阅下面的LOD资源以获取更多信息。
语义Web技术和关联数据：SemanticWeb。com
关联数据：LOD云
金斯利Idehen：个人博客和G 帖子收藏
亚伦布拉德利的博客：基本词汇模式。组织和结构化数据
在这篇文章中所表达的意见是那些客人笔者并不见得搜索引擎土地。作者的工作人员在这里列出。
