技术与商业服务的深度交错，使技术始终扮演着倡导底层技术的角色。
电力工程和燃气轮机的发明造就了工业时代，贝尔公司(AT&T)，美国通用电气公司(通用电气)发明灯泡企业(爱迪生)，标致汽车；第三次技术革命以信息技术为核心，开启了智能时代，前半场就是IBM、intel、iPhone、微软公司，后半场就是著名企业如amazon、Google、Facebook，以及我国的BATJTMD。
随着互联网经济的高速发展，以因特网大数据为核心，数据信息的收集、传输、分析、存储和解决，IoT、5G、AI、云计算等代表着新一代智能技术的聚集，四大技术牌面适用于产业链的转变。
关注焦点：以互联网大数据为管理核心。
资料资料是生产和制造所需的原材料，是所有大型活动的基础。
随着AI等技术的发展趋势，互联网技术中的大量线下推广数据信息逐渐沉没，包括脸部和视频语音数据信息、金融数据信息等等。未来传感器与IoT的融合将更加丰富、产业链更加数字化。
我们国家有世界上最详尽的全产业链管理系统，拥有庞大的消费者群体，还有种类繁多的工业生产制造企业。产业链条中，数据信息在许多应用领域进行了长期积累与升级。另外，作为规模经济的数据信息渗透到传统制造业，在商业场景中形成闭环控制，持续循环，产生复利效应。
简而言之，公司根据大量活数据信息进行详细分析，发现提高联接点，甚至是潜在经济利益，启发管理决策；新的业务流程带来新的数据收集要求，产生迭代更新闭环控制，不断推动市场扩张。
新一代技术集群成为以数据信息智能化管理为中心的闭环控制，成为整个管理系统的底层架构，包括数据收集、传输和处理等。IoT采集转换为数据信息，5G以更大的网络带宽、更广的连接、更强的传输方式来传输数据，AI提高了优化算法、运算速率，云计算技术产生了计算结果的基础。
牌1:IoT，数据采集。
感知，是阅读资料的基石。
它将各种信息内容感知技术机器设备与互联网技术相结合，将人与人之间、人与物之间的连接延伸到物与物之间，从而产生了极其庞大的互联网终端设备总数。
在物联网技术销售市场中，经营规模取决于终端设备的总数，连接越多，产生的使用价值也越大。根据网络效应的基本理论，所有新加入的连接点，都是提升与当前每个连接点的连接，使得连接所创造的使用价值造成了重量级的更新换代。
根据未来产业研究院发布的《2019年物联网行业市场研究报告》，预计到2023年，中国物联网产业链的运营规模将超过2万亿，连接业务将达到70亿。
五月二十三日，国家工信部发布了《关于深入推进移动物联网全面发展的通知》，将推动2G/3G物联网业务流程转移换网，建立NB-IoT(窄带物联网)、3G(包含3G网络，3G速度型3G互联网，5G协同型3G管理系统)和5G一体化绿色生态管理系统。
NB-IoT的核心思想是低速度情景的需求，比如共享自行车、智慧灯杆；LTE-Cat1的核心思想是中等速度的物联网需求和语音需求，比如智能穿戴设备、智能家居系统；5G的核心思想是无人驾驶、远程医疗系统、智能制造系统等高速、低延迟的网络需求。
举一个智能制造系统的例子。利用物联网技术，可以低成本收集数据信息，在生产制造端进行常见故障的预警，从而降低成本，提高工作效率，促进加工制造业的自动化和智能化。
随着5G、AI、云计算等技术的发展趋势和普及，以及传感器、网络带宽价格的大幅下降，物联网技术将在大量场景中落地，连接大量终端设备。
牌2:5G，传送资料。
五G就像是建立一条高速路，可以容纳多个数据信息并排运行。
国内已经加快了5G的布局速度。从产业发展规划层面，我国率先启动了5G技术研发试验，5G产业发展规划的重要要素如芯片、终端设备、运营商等早已形成。据GSMA(世界移动通信技术系统软件研究会)的分析，到2030年，我国将占据全球网络连接的30%，成为全球5G销售的最大市场。
5G传输具有高带宽、低延时的特点，应用范围无限扩大，不仅可以用于AR/VR、高清视频、云游戏平台等行业，对智能制造系统、远程医疗系统、无人驾驶、智慧社区等也有质的提升。
五代机将大大提高加工制造业等制造业的生产效率。比如湖北首例以5G工业物联网为示范的“5G智能工厂”应用，使得基于5G的工业控制系统在加工厂的智能化管理方法上成为会发生的事，更新改造后生产率提高了30%以上。
通过对5G网络空间中界面和视频语音延迟时间、界面画面质量等方面的改进，促使远程医疗系统具体落地，促进在线医疗资源流动，摆脱对医患关系的室内空间限制。
牌3:AI，数据统计分析。
优选算法，是需要处理的过程。
挖掘数据信息的使用价值，关键依赖于开发优化算法。人工智能对深度学习，非常是神经元网络的核心，深度神经网络产业取得了巨大的进步，尤其在视觉效果和语音技术方面突显出来。深度学习行业新的优化算法的持续发展趋势，促使AI在样本数量较少的产业链中也有立足之地，从而扩大了AI的落地场景。
数据信息、优化算法和算率是AI的三个重要组成部分。虽然与英国相比，我国的AI产业在一些创新的底层技术、优化算法和基本理论上存在着差异，但我国在应用上具有优势。特别是在产业链的数据信息积累、数据信息运用概率等层面上，处于领先地位。
从算率的角度看，集成ic解决工作能力的提高和硬件配置价格的下降促使AI算率大幅提升。目前世界范围内AI速率的关键指标是GPU集成ic,ASIC、FPGA等也成为AI发展趋势中的支撑技术。
AI技术正日益渗透到从智能机器人自动控制技术(RPA)到深度学习(ML)的产业链中。
牌4：云计算技术，数据存储与处理。
云技术，被称为未来商业服务的主干。
以方便快捷、按需可扩展的方式，云计算技术为网络服务器、存储、系统软件、因特网等云计算服务器提供了共享资源，促使数学计算作为产品在因特网技术中商品化，解决了由于数据信息可燃性提高而产生的计量要求。
目前我国企业上云所占比例只有40%左右，新发肺炎疫情加速了网上转移和云化进程，“云经济”爆发，对云工厂、网上办公、网上教育等方面的需求剧增，新基建也是云计算技术的一个重要支撑。
根据我国通信网络研究所的预测分析，到2024年我国云计算产业的运营规模将超过4000亿元。预计分析还表明，在未来三年内，我国企业上云率将超过60%，使用云服务器的深度也将大大提高。
云技术5GAI等新技术应用正向紧密结合的方向发展，成为数字经济趋势中的关键模块，引发千行百业商业服务的裂变。
例如在工业化生产中，5G可以考虑工业生产对实用场景的需求，然后将大量产生的数据信息聚集到云空间，再利用AI对数据信息进行分析和预测。下一代智能技术的出现，将重塑工业化生产方式，加速其向智能制造系统方向发展的趋势。