谷歌正在对其搜索系统进行自近五年前引入RankBrain以来最大的改动。该公司表示，这将影响1 / 10的查询，改变这些查询的排名结果。
推出。BERT本周开始推出，很快就会完全上线。它目前正在为英语语言查询推出，并将在未来扩展到其他语言。
精选片段。这也会影响特色片段。谷歌电视台表示，伯特正在全球范围内以各种语言的特色片段使用。
伯特是什么?它是谷歌的基于神经网络的自然语言处理(NLP)预训练技术。BERT表示来自变压器的双向编码器表示。
它是去年开源的，在谷歌AI的博客上有更详细的描述。简而言之，BERT可以帮助计算机更像人类一样理解语言。
伯特是什么时候用的?谷歌表示，BERT有助于更好地理解搜索中单词的细微差别和上下文，并更好地将这些查询与更相关的结果匹配起来。它也用于有特色的片段，如上所述。
例如，谷歌表示，搜索“2019巴西游客赴美需要签证”时，单词“to”及其与查询中的其他单词的关系对于理解意思很重要。此前，谷歌并不理解这种联系的重要性，并会返回美国公民前往巴西旅行的结果。谷歌解释说:“有了BERT, Search就能够掌握这种细微差别，并知道非常常见的单词“to”在这里实际上很重要，我们可以为这个查询提供更相关的结果。”
注意:下面的示例仅用于说明目的，可能不适用于实时搜索结果。
在另一个例子中，搜索“do estheticians stand a lot at work”，谷歌表示，它以前会将“独立”与查询中使用的“stand”匹配。谷歌的BERT模型可以“理解‘站立’是与工作的身体需求相关的概念，并且显示出一个更有用的反应，”谷歌说。
在下面的例子中，谷歌可以理解一个更像人类的查询，在搜索“您能给某人买药吗?”时显示更相关的结果。
以片段的例子。下面是谷歌的一个示例，它显示了查询“停在没有路缘的山上”的更相关的片段。在过去，这样的查询会使谷歌的系统感到困惑。谷歌说:“我们太看重‘抑制’这个词了，忽略了‘不’这个词，没有理解这个词对于恰当回答这个问题有多重要。”所以我们会把车停在有路缘的山上。”
兰克brain并没有死。RankBrain是谷歌在2015年第一个用于理解查询的人工智能方法。它查看查询和谷歌索引中的web页面内容，以更好地理解单词的含义。BERT并没有取代RankBrain，它是一种用于理解内容和查询的附加方法。它是谷歌排名系统的补充。RankBrain仍然可以用于某些查询。但是当谷歌认为在BERT的帮助下可以更好地理解查询时，谷歌将使用它。实际上，一个查询可以使用多个方法来理解查询，包括BERT。
所以如何?谷歌解释说，它有很多方法可以理解你查询的语言的意思，以及它与web上的内容之间的关系。例如，如果您拼错了某个单词，谷歌的拼写系统可以帮助您找到正确的单词以获得所需的内容。或者，如果你使用的单词是相关文档中实际单词的同义词，谷歌可以匹配它们。BERT是谷歌用来理解语言的另一个信号。根据您搜索的内容，这些信号的任何一个或组合都可以用于理解您的查询并提供相关的结果。
你能优化BERT吗?这是不可能的。谷歌告诉我们SEOs不能真正优化RankBrain。但这确实意味着谷歌在理解自然语言方面做得越来越好。就像你一直做的那样，为用户写内容。这是谷歌为了更好地理解搜索者的查询并将其更好地与更相关的结果匹配而做出的努力。
为什么我们关心。我们对此表示关注，不仅仅是因为谷歌称这一变化“代表了过去五年里最大的飞跃，也是搜索史上最大的飞跃之一。”
还有一个原因是有10%的查询受到了这次更新的影响。这是一个很大的变化。本周中期和早些时候，我们确实看到了一些关于算法更新的未经证实的报道，这些报道可能与这次修改有关。
我们建议你下周检查一下你的搜索流量的变化，看看你的网站受到了多大的影响。如果是，则深入挖掘哪些着陆页面受到影响以及针对哪些查询。您可能会注意到，这些页面没有转换和