谷歌的知识图是动态变化。我们怀疑，就像我们看到了知识箱摊牌期间我的变化发表本月初。
出于这个原因，我亲自重做我们在研究中使用的3086个的查询250，看看会发生什么。结果很有趣，至少可以说。
该TL； DR是，谷歌似乎是测试各种可能的直接答案，搜索查询。如果结果不是其？喜欢，它是？尝试不同的答案来源，直到用户数据告诉他们有一个作品。
在某些情况下，？决定它没有足够好的答案，并停止试图证明知识箱（又名答案框）共。
在这个测试中，我花了250个查询，我们在我们的测试中，125这在以前没有返回答案框使用，125做。此外，125做的，我挑只退回一步一步的指示的那些。它们中的每重新测试了，我检查：
它是否返回一步一步的指示？
它是否返回比一步一步的指示以外的知识箱？
如果是的话，1或2，它是否使用相同的网站，作为一个信号源作为我们第一次对它们进行测试？
对于以前没有返回的答案中，如果谷歌的那些？现在，我注意到，如果新的结果是在一步一步的指令的形式，或一些其他类型的知识箱。
作为最初的研究中，所有的搜索？进行？使用电话语音查询。在这种情况下，我使用谷歌应用程序在iPhone 4上运行。
对于125个查询我测试了一下原来呈报的答案盒，这里是如何震撼了：
我发现所测试的项目的75％仍显示一个一步一步的指令结果是。其余的这些改变。此外，用于响应的网站查询也发生了变化。以下是如何爆发了：
94案件仍会返回一步一步的结果，他们（16％）的15现在显示来自不同网站的搜索结果。
16，现在显示的知识面板，其中10（62.5％）示出了从不同的站点的结果。
对于我测试最初显示无人接听箱125个查询，这里就是我们看到：
在整个250个总测试项目，我们可以制表如下变化：
20更少的一步一步的指示。
3总更答案盒（23新的非一步一步的回答框）。
对于这个列表的目的，图像效果被视为“无知识盒子”，尽管他们并试图回答这些反应的问题。
我的猜测是，谷歌是动态测试各种答案的来源和回答问题的具体方式，以及看到的作品基于用户数据。如果喜欢的结果，？与它坚持； 如果它？才不是，？它是？尝试下一个可能的答案。当它？没有满意的答案，它？回落到网络搜索结果。
它的？算法无法确定完美的答案，所以它？计算是什么？认为最可能的匹配，然后测试其在搜索的现实世界的实验室，让你和我？QA团队的成绩有多好。
如果最佳匹配不工作，它可能会尝试下一个最佳匹配，等等。它也可以通过示出从不同的数据中心不同的结果以加速此过程并行运行的测试。
虽然这是对谷歌的攻击性？部分，但该公司的？信仰的各种答案框的概念显然是相当强的，这说明谷歌？is？愿意做什么需要能够表现出很好的答案。
在这篇文章中所表达的意见是那些客人笔者并不见得搜索引擎土地。作者的工作人员在这里列出。