使用结构化数据现在是在搜索的许多方面越来越明显 – 但也许没有比在今天的搜索引擎结果页更明显。
搜索引擎结果页在过去几年相当大的变化。我们已经看到，从经典的“10个蓝色链接”到一个显示信息丰富的转变，融合了许多不同类型的结果。除了标准的有机搜索结果，我们都知道，爱，我们也看到知识面板，图像效果，本地包，谷歌新闻和更多 – 每个都有对这些区域内确定放置了自己独特的算法。
谷歌的对这些“混合”的搜索结果包括基于图的知识信息转变已经对搜索引擎优化效果显着（小号EO）社区。我们不仅需要开始整合结构化数据到我们的搜索引擎优化策略，但我们需要的是什么因素决定哪些内容被显示在搜索引擎结果页面的不同领域的理解。
今天，我将深入到一些谷歌的专利，帮助给你一个更好的搜索巨头是如何思考的显示了解？基于结构化数据和上下文搜索结果。
一种？最近谷歌的专利，“基于实体指标排名的搜索结果”，讨论可能被用来在某些指标的途径？一个搜索系统（E。G。谷歌搜索），以等级和秩序的结果。
该专利通过开出？描述如何搜索引擎算法的工作：它着眼于各种指标（就是我们通常所说的“排名因素”）中，然后计算基于这些指标的加权和相关性得分？确定？搜索结果中的位置。
该专利还笔记？该“排名的搜索结果可能是从演示排序的搜索结果不同。“？换一种说法，？排名是基于相关的内部测量，而排序是指搜索结果的呈现在页面上。
那么，这是什么都与结构化和实体搜索做？
那么，该专利然后继续介绍如何，在某些情况下，搜索结果是根据信息找到“数据结构内。“
在一些实现方式中，搜索结果被从数据结构中检索。在一些实现中，数据结构还包含有关主题，链接，背景信息和其它信息相关的搜索结果之间的关系，该系统可用来确定排名的指标数据。例如，数据结构可以包含电影的无序列表，与奖项和评论对于每个相应的电影一起。搜索系统可以使用奖励和审查，以确定排名列表，并且可以使用排名来呈现搜索结果。
换句话说，来自各种外部数据源（如维基数据信息，？一种？结构化数据的存储库，有助于功率谷歌的知识图谱）为您的网站内，以及结构化的数据可以用来确定？搜索引擎结果页面布局。
实体的具体指标可以用来改进和细化？这个排名/订购流程。特别是，该专利？讨论了4度实体的指标：一个关联度，一个显着的实体类型的度量，贡献指标以及奖品指标。（注：专利？还表明这些4个度量是说明性示例中，这意味着？其他也可潜在地用于。）
四？说明性实体度量被描述如下：
的相关性指标着眼于共同出现？一个实体，？网页上的“设备类型”。一个“实体类型”通常是一个分类或实体的定义特征 – 例如，乔治·华盛顿是实体类型“美国总统的实体，。“
[W]此处所述搜索查询包含被确定为实体类型“摩天大楼”，在网页上的文本“帝国大厦”和“摩天大楼”的共同出现的可确定实体引用“帝国大厦，”的关联度。
换句话说，当你在搜索查询中输入，谷歌可以确定什么都包含在页面上的其他，关联词的网页或多或少与基于该查询。
值得注意实体类型度量是指这样的事实：一个实体可以在被分类？许多不同的实体类型，其中一些比另一些更“显着” – 例如，奥巴马可以归类为一个作家，政治家，演说家和名人，但他是最显着的是一个？ü。小号。总统。
值得注意的实体类型也度量考虑了多个实体可以是同一实体类型的，所以一个特别可能是最相关的搜索。例如，无论是乔治·华盛顿和奥巴马是实体U型的。S。总统？-？但谷歌搜索“美国总统”产生含有奥巴马直接回答。
在一些实现中，显着的价值？实体？键入度量是一个全球性的流行度度量的一个显着的分？实体？类型排名。值得注意？实体？类型秩指示的实体类型的在一个显着的位置？实体？类型列表。
在某些情况下，贡献度是基于重要评论，名气排名等信息。在一些实现中，排名进行加权，使得最高值，贡献最重的指标。
这是毫不奇怪，谷歌可能已经发现？电源和度量，然后像一个潜在的贡献是应用到其他领域利用上下文。？这是一对夫妇关于审查该专利提供了说明如下其他有趣的花絮：
“[I]，用于确定载文信息？贡献度量可以包括社交媒体，新闻来源，研究出版物，书籍，杂志，电子商务网站的专业和用户评论，E。G。亚马逊的产品评论，在专门查看网站的专业和用户评论，E。G。Yelp的上餐厅评论，对本行业或领域特定网站上的用户评论，E。G。在IMDB电影评论，？的信息的任何其他合适的源，或它们的任意组合。“
“[T]他搜索系统可以结合专业评论家的评论和餐馆用户评论，以专业的评论，重量轻的用户评论给予更多的重量。“
成名公制
一个子指标的贡献度的，名气指标考虑到了特定实体的所有贡献。？“举个例子，一个电影演员的名气度量可以包括的是演员的电影贡献指标的总和。“
看看下面的搜索引擎结果页面的演员汤姆·汉克斯。你可以看到下面的“贡献”？参与计算该指标成名（在这种情况下，他的电影）？被醒目地显示了知识图小组在其自己的专用区域，作为映射到知识面板模板？在谷歌的专利，“提供知识面板采用搜索结果。“
该奖项度量是基于实体的奖项和奖品。例如，一部电影可能会被授予各种奖项，如奥斯卡奖和金球奖，每一个特定的值。在一些实现中，奖金度量加权，使得最高值，贡献最重的指标。
该专利提供了强有力的证据表明，语义Web技术被用作背景上下文中，他们被陷害了指标的定义和环境。
有许多有趣的元素，以专利，并希望地址最后我是图3.0以下。
乍一看，它看起来很乏味，就像标准的搜索结果与一堆链接的图像。你会发现那些类型的图在许多搜索专利。然而，它是伴随着数字的一个非常吸引人的解释，其中部分内容如下：
应当理解的是，在用户界面300的搜索结果的呈现仅仅是示例，并且可以使用任何合适的结果的任何合适的显示。在另一个例子中，结果可能基于分数是图像缩略图的链接，水平排列 。在另一实例中，搜索结果可以包括一个地图的元素和搜索系统使用得分 – *，以确定哪些元素与存在于地图上。
这里有趣的是，它似乎在搜索结果中的特定区域被定义，或以某种方式模板，并为每个因人而异排名/排序？通过上下文或域。（你有没有注意到在屏幕上的细纹划定或在搜索结果中分离结果？）从一个角度SEO角度，这意味着，优化公司的网站或网页存在将基于针对这些模板，每一个都可以很好？已根据上下文自己的排名算法。
至于思想进一步的食品，我想接近与下面的图，它显示了一个从上下文专利，图像“维护搜索上下文，”相比，“黄金猎犬谷歌搜索引擎结果页面。“
图。图10示出用户界面1000，[其中]包括示例性内容显示响应于接收搜索查询“狗品种。“在一些实施方式中，搜索系统显示相关的实体区域中的链接相关的实体区域1002，[。。。]包括“伯恩山犬‘‘贵宾犬，‘金毛’，‘德国牧羊犬’和”灰狗。“搜索系统显示搜索相关的查询结果”，在搜索结果区域1026犬种”。在信息区与实体相关的“狗”的检索系统显示的信息，例如信息区1030。信息区域可包括链接到其他类型的实体，如信息区域链接1032型“品种的狗”和信息领域的实体连接1034型“服务类动物的实体。“
正如你所看到的，屏幕对应于不同的结果集进行相同的查询的不同区域，想必每一个都有自己独特的算法排名和订购信息。
从关键字搜索到实体搜索的日益转变？-？并用知识图面板和其他数据为基础的显示器的增加的生长和使用？-？进来SEO的方向对应移。
项目的排序和被需要一个积极的和个性化的用户体验，来驱动信息的排名不同的算法，应用在不同的时间。？这些算法？基于？不只是对评估的相关性和权威性，也是传统的排名因素？由数据如何可以最佳可视地显示关于各种设备类型和屏幕尺寸。
在这篇文章中所表达的意见是那些客人笔者并不见得搜索引擎土地。作者的工作人员在这里列出。