摄于整体，谷歌最近在其扩大使用的自然语言理解算法公告表示它是如何决定哪些内容被搜索结果浮出水面重大演变。反过来，这些算法会影响我们如何处理内容与优化。
在搜索结果中的排名通道。谷歌推出了基于通道的索引，改变，使其能够识别网页中的个别段落并处理它们为可能是最相关的给定查询 – 即使他们不是网页的主要主题的一部分。（请注意，谷歌在技术上不分开指数通道。）该公司预计，这将适用于所有语言的搜索查询的7％时，它的全面铺开。
BERT从10％到接近100％所有的查询。BERT是自然语言训练前，谷歌和Bing的使用，以便更好地辨别单词的背景下，基于神经网络的技术。现在权力几乎谷歌搜索每一个英语语言查询 – 从一个在10个查询急剧增加时，谷歌首次宣布使用BERT去年十月。
这种更宽的BERT的应用程序应该改善的内容谷歌的理解和搜索意图。所有关于在谷歌的算法BERT搜索并深入了解BERT：你可以通过阅读我们的资源FAQ什么BERT手段在搜索语言处理更多地了解如何BERT发射的火箭到自然语言理解。
拼写错误的改进。十分之一的搜索查询拼写错误，根据谷歌。为了改善这些查询的搜索体验，该公司也将在语言理解的进步，以更好的模型边缘案件拼写错误，如时可能需要上下文来确定一个拼写错误或情况单词拼错大幅。
对于谁可能一直在试图优化拼写错误的SEO，这一变化，预计到本月底推出，这意味着你的努力更好地用在别处。
更自由地专注于观众，而不是搜索爬虫。用于电力通道指数化技术使得谷歌能够发现一个匹配查询特别好一个单独的栏目页面，即使页面的其余部分略少有关。
“如果有的话，这些更新推动我们走向世界里，我们可以更专注于用户，而不是担心，因为很多关于机器人，从内容和排名的角度来看，”医生说。皮特·迈尔斯，在万盎司营销科学家补充说，使您的网站友好的Googlebot抓取它仍然是从技术SEO的角度来看很重要。
“随着谷歌推出了精选片段，变得更加集中在局部的权力，有向更加注重内容的运动，”迈耶斯说。搜索引擎的局部权威和集中的内容偏好可能狗急跳墙的SEO到心态在用户和搜索创建内容时平等的地位上存在发动机为优先。
“如果该算法能够理解段落的相关性，我们可以希望放松一下这件事，做得太过火，”他说，“我们不需要一个页面的每一个问题的访问者可能会问，例如。“
灵活地从搜索引擎组织内容搬走应承担的SEO更多的自由，而不是建立一个满足搜索者的意图，以使为题材和观众最有意义的形式的内容，无论是长形或激光-focused。
什么是好，什么是坏，什么需要注意的。有些可以解释谷歌正在呈现通道索引作为零点击搜索趋势的又一个里程碑的方式。
“对谷歌搜索结果页面通行有关的信息更好的显示装置，用户点击搜索结果会降低的可能性，” Kaushal THAKKAR，创始人和2020年Search Engine Land的获奖机构INFIDIGIT的总经理说，“既然通道上市将提供额外的信息，对SERP本身的用户，不需要用户访问该页面的源。“但是，增加查询量每年手段，对于许多企业来说，在任何流量下降可能会被忽视的总体趋势，THAKKAR添加。
“作为一个SEO，我会更注重搜索Search Console中闪现数据，” RankSense的CEO哈姆雷特巴蒂斯塔说，建议上市公司增发也监测他们的点击率，参与和其流量的质量，因为这些算法影响搜索结果。不幸的是，在这个时候有没有在谷歌搜索显示控制台从通道指数化交通具体报告，但你可能会看到网页展示的上升，如果这些通道开始排名查询。
“我不会放弃[关键词研究]，但它适应意图的研究，”他补充说，同样的意图可以使用各种关键字来表示。谷歌的期望是，只有7％的查询将通过指数化，这意味着关键字的研究仍将是SEO的重要组成部分，至少在可预见的将来得到改善。
“玻璃半满SEO们认为这是人多的[查询]引擎变得更加有用的搜索，”巴蒂斯塔说，并指出这些算法更新的潜在积极成果。除了潜在的更大的搜索量，这些更新还可能导致更优质的流量作为结果大概会更贴近用户。
展望未来。这些进步也保持当前状态，以搜索引擎的缺点说话，以及方向，谷歌是为了解决这些问题采取。
“首先，[道指数]中示出的与搜索，这是类型的信息，人们可能会寻找繁多的大挑战之一，”在Perficient数码总经理埃里克·恩格说，“很多时候，这是就是这么具体，但我们已经看到谷歌的报告信息，所有的搜索查询的它会影响7％。很有可能，因为这种算法被改进，有7％这个数字将上升显著。“
“此外，这凸显了挑战，我们都面临着为上市公司增发（和数字营销），”恩格说，指的是企业必须如何创建广泛的内容，回答用户的问题，并满足他们的需求，这往往比更复杂我们初步预测。
如果搜索引擎继续聚焦的内容，他们一直是优先考虑的方式，然后提供了一个完整的用户体验，同时在搜索结果中瞄准了很高的知名度可能会导致权衡。例如，它可能需要产生大量的单关键字优化的网页，以解决用户的各种问题，同时还符合搜索引擎的喜好为重点内容。
这可能会导致产生约十分相似主题或过量的内容，并且是很难维持的，难以为用户浏览页数；最终阻碍你试图摆在首位，以提高经验。
如果谷歌能够继续推进其自然语言理解，那么它会得到更好的装备来衡量相关性，所以上市公司增发不会有办法的内容在这样的刚性方式。谷歌近期和未来，自然语言处理和人工智能的应用将旨在消除那些权衡，以便它可以服务于相关的结果，无论多么模糊查询可能是或者在网站上的信息生活。
“这是更确认，谷歌正在努力为用户提供任何和所有他们想要的信息的用户，”恩格说，“作为网站出版商，这对我们有责任这样做。“