谷歌目前正在利用其RankBrain机器学习系统来处理每个查询，搜索引擎处理，该系统正在改变的排名？很多查询。
这一消息在本周成为史蒂芬利维的反向信道的故事大约在谷歌的机器学习努力的一部分。从这个故事中，对于RankBrain：
谷歌是它究竟是如何提高搜索（典型的东西模糊与长尾做？ 暧昧请求更好的诠释？）但院长说，RankBrain是“参与每个查询”，并影响实际排名“可能不是每个查询，但在大量的查询。“
更重要的是，它是非常有成效。数以百计的“信号”谷歌搜索的用途时，计算其排名的信号（可能是用户的地理位置，或一个网页的标题是否在查询的文本相匹配），RankBrain现在评为第三个最有用。
我们已经听说RankBrain被认为是最有用的搜索排名信号之前，后面的内容和链接。而在此之前，谷歌曾公开仅去年十月表示，？RankBrain被用于处理它以前从未见过的搜索15％的“很大一部分”。
简而言之：谷歌显然成为RankBrain的神秘能力，所以相信它现在用来帮助每个查询，搜索引擎处理，每年两万多亿。
有什么理由不发生的是，RankBrain实际上改变搜索结果的排名为所有这些查询，而是对他们的“很多”，如前所述。怎么可能？
与我们所理解的约RankBrain适合：似乎主要用作查询细化工具。谷歌似乎是现在的使用它的每一个搜索更好地理解搜索是什么。在此之后，RankBrain的另一个方面可能会影响什么结果竟出现在什么样的顺序，但并非总是如此。
试想一下，RankBrain看到了在洛杉矶“最好的花店搜索。“这可能明白，这是类似于其他搜索这或许更受欢迎，如”最佳LA鲜花店。“如果是这样，它可能然后只需幕后的第一个搜索翻译成第二个。它会做，因为一个更流行的搜索，谷歌拥有更多的用户数据，帮助它？更有信心的结果的质量。
最终，RankBrain没有改变这些结果的排名。但是，这样做仅仅是因为它引发了不同的搜索，而不是因为它使用了一些特殊的排名因素的影响，其确切的上市出现了什么样的顺序。
话虽如此，谷歌曾表示，RankBrain也被用作实际的排名信号，我们的SMX高级显示，昨天重复。
对于搜索引擎优化和搜索担心他们现在RankBrain已经憋足了应该做的营销人员，得到的回答是一样的：没有什么，但焦点更多精彩内容。即使人们在谷歌不太了解RankBrain如何做它做什么，我们被告知。诚实。但它最终旨在奖励优秀的内容。所以，注重的是，这一直是搜索引擎优化的情况下，你是在正确的轨道上。
而要了解更多关于RankBrain，请参阅我们？常见问题：所有关于谷歌新算法RankBrain文章。