客户行程已在其复杂显著发展，与触摸点可能爆炸的巨量由于数字进步。手机已经上升到一个号码，在消费者使用和可访问性条款； 超本地化具有成为战略的一个最重要的焦点； 和智能内容营销是我们成功的关键。这是比以往的营销人员通过培养SEO和内容营销之间的共生关系，切断从消费者到自己的品牌一个明确的途径更重要。
营销人员已经认识到搜索引擎优化和内容的联合的必要性，因为在这两个领域的增长预计将显著增加。搜索引擎优化相关的任务，预算案预计将从十亿$ 65 2016年到2020年增长到近80十亿$。与此同步的增长是在内容制作的跳跃，如B2B的营销内容的70％，B2C内容营销的73％的人说，他们打算在2017年比2016年没有发布更多内容。
然而，尽管内容以更高的速率正在制作中，许多营销人员仍然在努力与他们的物质吸引读者。事实上，只有20％的含量在B2C部门生产通常看到接合？（需要注册），与B2B营销人员看到稍微好一点的结果，在50％的参与。作为品牌前进按他们的内容制作，很显然，他们必须学会如何更好地满足其当前和未来游客的需求。答案是不只是更多内容？- 它是生产智能内容。
只有当搜索引擎优化和内容制作团队可以一起工作是组织就能动动内容表现针。
首先，内容和搜索引擎优化策略必须建立地址用户意图 – ？理解什么是信息的消费者，当他们键入查询到搜索栏的愿望，甚至进一步，他们打算如何目的的信息。更好的你了解他们想读他们在网上寻找什么，就越容易将是为他们提供他们想要的是什么材料。
主要有三种类型的搜索意图：
导航意图是指意图集中在达到特定的网站。这些查询的消费者心中已经有了他们的最终目的地。
信息原意指人谁搜索，因为他们的愿望，以了解具体的东西来获取信息。
交易意向的查询与意向购买的东西所执行的搜索。
谷歌致力于调整其养老金计划，以搜索？意图，以提供更好的用户体验。例如，早在2016年，谷歌除去侧栏广告和增加的时隙的数目为上面在SERP有机结果支付位置。对于某些“高度商业化”的查询，有多达四个广告现在看来上述有机结果。？显然，他们确定这些执行事务搜索？将得到更好的广告比那些执行信息搜索服务。
我们自己在BrightEdge的研究已发现，这些SERP布局的几个模式。例如，对于交易目的的查询是六倍更有可能要求缴纳位置在SERP的顶部。结果是更多的信息，但是，有69％的较高时为前五名的成绩的一个特色，相比，交易查询，点击率。
这是从我们的研究清楚地表明了客户的意图对SERP结果如何通过谷歌显示了明显的影响。可以了解这些不同品牌更配备创建内容地址的用户的需求。
有识之士武装到意图搜索的，品牌现在必须专注于创造优化的内容，居高，鼓励到达的页面上点击并吸引访问者的。“智能内容”被理解创建和读取时想要什么消费者，从而带动该品牌在目标受众的眼睛。
品牌需要不断的话题和趋势目前引诱他们的观众的脉搏手指，为了创建这个智能内容。他们应该被监控的发展趋势，看看人们搜索和竞争的这些不同应用的关键词水平。当品牌做好这一点，他们可以在自己的行业内呈上升趋势回暖，并获得高品质的内容他们的竞争对手之前发布，从而确立了自己作为专家。
关键字列表还可以如下竞争分析，其中品牌标识内容和关键字，他们的竞争对手排名研制。了解条款和主题将客户带到其他品牌可以提供内容制作优秀的想法。
品牌也应该简单地研究热门的关键字在其特定领域。使用这些不同的战略联合，将组织建立一个强大的关键字列表，并确定可用于指导内容发展的关键主题。
由于在创建内容，品牌应该优化它适用的用户意图和目标买家的角色。这需要结合谷歌的微时刻为内容的发展战略和产生的材料，装配到谷歌的四个微时刻类别中的至少一个 – 我想做某些购买，我想学方知，我想学来 – 做我想做某些-GO时刻。例如，我想做到去微时刻应与当地针对性的关键字和地方重点内容的本地搜索进行优化。
机器学习已经成为内容战略的一个重要元素，它可能会继续变得越来越重要，以帮助品牌发展为消费者正确的内容。机器学习一直在显著进军内容开发的世界； 例如，谷歌的RankBrain。对于营销人员来说，机器学习的解锁洞察消费者行为模式的潜力，使营销人员可以预测哪些内容潜在客户希望送达。
当客户访问某个网站时，他们留下了无数的数据点，如什么，他们已经点击了哪里，他们留在各自的网页多久，他们是如何到达网站，地理位置上，以及他们是否是唯一的或回访者的背后。当品牌能够监控这些数据，并扩展他们的见解，所有游客，他们可以开始形成不同类型到达现场，在那些前景在他们的买家的旅程对游客的理解，并且该类型的内容将对于这些角色前进的最有帮助。
不幸的是，现有的数据绝对数量可以压倒一切。到2020年，在数字生态系统中可用的数据量预计将通过排序提供的信息，从130个艾字节增加至40000，使它不可能为营销人员一手。这将是机器学习能力的工作来收集信息，并为营销可操作的任务。
从这些数据中获得的洞察力将能值那么品牌开始制定不同阶段的特定角色的内容，并为他们提供了更个性化的体验，以更有效地吸引用户。为了衡量这些努力的成功，营销人员必须配对机准确的搜索引擎优化和内容度量学习。
内容应监测的收获数据：
获得在SERP适用的关键字排名。
的点击来自SERP率。
游客的参与，一旦他们降落在页面上。
通过网站下初始内容的审查游客的旅程，把他们带到那里。
从游客的线索，然后导致客户转换率。
这些统计数据将有助于确保您的机器学习指导的努力，已成功，并能提供有关下一步去哪里见识。能够提供对内容的表现及其对品牌的收入影响即时信息的统计数据也可以很容易地转化成报告和视觉效果呈现给公司的领导者。
总之，为了使搜索引擎优化和智能内容工作，为自己的品牌，营销人员需要把重点放在这五点：
了解用户意图影响你的排名和参与。
围绕开发用户需要的关键字列表和内容策略。
创建内容与微时刻和非线性客户旅程对齐。
利用机器学习来深入了解工作流程的观众和自动化元素。
根据需要，使用固体SEO指标来监控您的内容营销的进步做出调整。
花在理解搜索意图在内容营销支出和重视程度的提高表明，搜索引擎优化和内容营销学科终于汇聚成。也就是说，主要挑战仍然是优化内容和推送内容营销到新的高度。展望未来，这是至关重要的营销采取更聪明的方法来他们是如何产生，优化和措施内容。
营销谁知道如何利用搜索数据来更好地了解他们的客户精心准备创建有针对性的内容是可测量的影响力。
在这篇文章中所表达的意见是那些客人笔者并不见得搜索引擎土地。作者的工作人员在这里列出。