最近我们听到了更多关于谷歌的神经匹配，但事实是，我们对谷歌了解不多关于神经匹配是什么以及谷歌是如何使用它的。
谷歌为我们回答了几个问题，并将答案发布在@SearchLiaison Twitter账户上，试图澄清什么是神经匹配，以及它与RankBrain有何不同。
什么是神经匹配?谷歌解释道:“神经匹配是谷歌2018年开始使用的一个基于人工智能的系统，主要用来理解单词和概念之间的关系。”
这就像一个超级同义词系统。同义词是指与其他单词有密切关系的单词，”谷歌补充道。
谷歌搜索的Liason Danny Sullivan第一次谈到这个，是在9月份谷歌搜索成立20周年的时候。沙利文说，“搜索领域的一个重大变化”是理解同义词的能力。“人们搜索信息的方式通常不同于人们撰写解决方案的方式。”
沙利文说，谷歌在过去几个月里一直在使用神经匹配，大概是从2018年春末夏初开始的。
最近几个月，谷歌一直在使用神经匹配，-AI方法来更好地连接单词和概念。超级同义词，在某种程度上，影响30%的查询。不知道“肥皂剧效应”是什么搜索它?我们可以更好地解决这个问题。pic.twitter.com/Qrwp5hKFNz
——丹尼·沙利文(@dannysullivan) 2018年9月24日
神经匹配是如何工作的?谷歌表示，它有助于更好地将单词与搜索联系起来。谷歌给出的例子是神经匹配帮助我们理解搜索“为什么我的电视看起来很奇怪”与“肥皂剧效应”的概念有关。在这种情况下，谷歌现在能够返回有关肥皂剧效果的页面，“即使没有使用确切的单词，”谷歌说。
这就像一个超级同义词系统。同义词是指与其他单词有密切关系的单词，”谷歌补充道。
神经匹配使用了多少?谷歌在2018年9月表示，神经匹配影响了大约30%的查询。我们询问谷歌是否增加了，但没有收到更新。
RankBrain是什么?这不是类似的吗?谷歌在2016年告诉我们，RankBrain(参见我们的“RankBrain FAQ”)也是一个人工智能、基于机器学习的系统，帮助谷歌理解查询。
谷歌表示，RankBrain是一个基于人工智能的系统，它从2016年开始使用，主要用来理解单词和概念之间的关系。
那么，神经匹配和RankBrain有什么区别呢?谷歌这样说:
RankBrain帮助谷歌更好地将页面与概念联系起来。
神经匹配帮助谷歌更好地将单词与搜索联系起来。
为什么它很重要。事实是，正如我们在2016年所说的那样，搜索营销人员没有多少办法更好地优化RankBrain。同样的道理似乎也适用于神经匹配，这里似乎没有什么特别的东西可以做得更好。这更多的是关于谷歌理解查询和内容在一个页面上比它现在做的更好。
也就是说，这似乎表明搜索营销人员需要少担心确保特定的关键词出现在他们的页面上，因为谷歌在识别你在页面上自然使用的词和匹配他们的查询方面变得越来越聪明。
我们询问谷歌是否有关于神经匹配和RankBrain的额外建议，他们告诉我们他们的建议没有改变:仅仅是“创造有用的，高质量的内容”。