搜索不仅仅是关于关键字密度和链接到特定页面的数量，它现在更加复杂。在我们与微软的Christi Olson和Fabrice Canal的访谈中，在Live with Search Engine Land上，我们谈到了SEOs需要知道关于Bing网站管理员指南的什么，我们谈到了Bing如何对内容进行排名，以及语义和搜索者意图的重要性。
宾:都是关于机器学习的
当我问微软必应(Bing)的首席项目经理法布里斯•卡纳尔(Fabrice Canal)什么不是必应的排名因素时，他说:“这都是关于机器学习的。”他说:“这就是机器学习的魔力，显然工程师可以深入了解到底发生了什么。”
有种感觉是，当机器学习运行搜索排名或任何模型时，你无法调试它。但是法布里斯说事实并非如此。他说，如果需要，“工程师可以深入了解到底发生了什么”。
排名因素不断演变
所以，如果你问他什么是重要的排名因素，他无法告诉你，因为这个因素在不断演变。由于机器学习是排名的动力，没有人能确切地说一个特定的排名因素是否比另一个更重要。今天它可能更重要，但第二天可能就不重要了。法布里斯说:“什么是标题标签的重量今天和明天标题标签的重量这真的是进化的机器,是理解进化在日常生活中,互联网正在改变,内容的变化,客户的意图改变,这些事情总是在不断变化。”
在机器学习模型中，不仅一个因素的权重每天都会变化，它还会根据所使用的查询而变化。Christi Olson，微软布道的负责人，注意到“语义意图”，这一切都“回到意图”她说。她经常看到人们谈论关键词，而不是关键词背后的意图。想想“如何基于不同类型的意图来创建内容，”Christi补充道。
针对意图和关键字进行优化
关于SEOs必须在2020年专注于意向研究实践，Bing的Frederic Dubut是什么意思，我一直很困惑。我的意思是，它不仅把我弄糊涂了，还把谷歌的John Mueller弄糊涂了。所以我问了法布里斯和克里斯蒂。
Fabrice给出了一个导航查询的例子，比如搜索Facebook，你可能想去Facebook.com。但是当你搜索电影的时候，现在我们正处在一个大流行病中，你可能不想去电影院，而是想知道如何在网上看电影。另一个例子是有人搜索“咖啡对你好吗”，对于这种类型的查询，它可能不仅仅是一个是或不是回答。必应希望了解搜索者在键入查询时想要的是什么，然后他们可以尝试找到最好的内容集。Christi解释了多视角的答案作为一个例子，Bing要给你的问题不止一个答案，而是另一个角度。
Christi解释说“不要为孩子和孩子创造不同的内容，”因为Bing知道孩子和孩子是一样的东西。Christi说:“你不需要为每个规范的或词干词干版本的单词创建单独的内容，除非它实质上改变了单词的意思。”
写为用户
简而言之，你用来解释不同意图的关键词很重要，但这与过分关注你用来传达信息的确切词汇无关。一般写出来的用户和必应等搜索引擎都会理解的。必应不仅能理解你在写什么，还能根据搜索者的意图，利用机器学习来调整各个因素的权重。