在过去的几年里，我们在yoast.com上写了很多关于转化率优化和A/B测试的文章。然而，我们从未真正触及多元测试的主题。在这篇文章中，我将解释什么是多元测试，它的优点和缺点，以及什么时候你应该(和不应该)使用它。
什么是多元测试?
解释什么是多元测试似乎很简单。事实上，当你在维基百科上查多元测试时，它是这样说的:
“在网络营销中，多变量测试是一个网站的多个组件可以在实时环境中进行测试的过程。简单地说，就是在一页纸上同时进行大量的A/B测试。”
然而，我发现这有点把事情简单化了。通过A/B测试，您可以测试完整页面的不同版本。这不是使用多元测试(MVT)要做的事情。使用MVT可以测试页面中的元素。
假设你有两个版本的标题，两个版本的图像和两个版本的文本块。使用多元测试，您将测试每一个可能的组合，以找出哪个组合产生最佳的转化率。这就是事情变得棘手的地方。因为在我上面提到的设置中，已经有8种组合(2 x 2 x 2 = 8):
标题A +图像A +文本块A
标题A +图像A +文本块B
标题A +图像B +文本块A
标题A +图像B +文本块B
标题B +图像A +文本块A
标题B +图像A +文本块B
标题B +图像B +文本块A
标题B +图像B +文本块B
优势
多变量测试的第一个优点是，您可以看到站点上的小变化所产生的影响。当然，也可以用A/B测试来测试小的更改，但这不是最优的，因为一次只能测试一个小的更改。一般情况下，对于较大的变化采用A/B测试，对于较小的元素采用多元测试进行优化。
另外，通过使用多元设置，不仅可以测试更改一个元素的效果，还可以测试多个元素的组合效果(交互效果)。如果在同一页面上更改另一个元素，更改一个元素是否仍然具有相同的效果?这些问题你不能用A/B测试来回答，但可以用多元测试来回答。使用多元测试，您可以非常准确地看到每个元素在哪个设置或情况下的效果。
限制
多元测试的最大缺点是需要比A/B测试更大的流量和转换量。我总是说每个变化至少要有100个转换。所以如果你的多元测试有3个不同元素的3个不同版本，你至少需要2700次转换。举例说明:3×3×3 = 27个组合，每个组合至少有100个转换。
这对于大多数网站来说都是一个很大的数字，特别是当我们谈论一个特定产品的销售时。这意味着页面需要有相当多的流量，因为大多数转化率不是那么高。
最后，多元测试设置比a /B测试查看更多的变量，以及这些变量如何交互。这意味着在报告中出现错误或错误的可能性更大。所以你应该检查多变量测试结果而不是A/B测试结果。
何时使用多元测试
如前所述，多元测试用于测试页面上较小的元素。您正在测试相同元素的小变化，而不是像在A/B测试中那样彻底修改整个页面。因此，首先也是最重要的一点是，多元测试不应该被用作起点。
显然，在开始测试之前，您必须做一些事情。首先，检查要在其上运行测试的页面上是否有足够的流量和转换。由于MVT设置会很快地增加变体的数量，因此拥有充足的流量和转换非常重要。你通常知道你的流量和转化率是否足够，因为你可能已经对有问题的页面进行了A/B测试。
接下来是什么?
下一步是找出您认为该页面需要哪些类型的更改。要做到这一点，您首先需要清楚页面的目标是什么。你希望人们在你的页面上做什么?写下你认为会导致访问者无法完成这个目标的原因。你可以通过自我批评、做用户测试(甚至是调查)和查看你的分析来确定这一点。
现在你知道了你的页面的目标是什么，以及在这个目标上什么可能导致较低的转化率。下一步就是找出你可以做出哪些改变来让更多的人实现这个目标。你必须考虑不同版本的因素，可能会损害你的转化率。
当您发现您的页面的目标和原因是su