在过去的几个月里，谷歌已经推出了许多新的搜索功能，包括图片、精选片段和知识图。今天，这家搜索巨头发布了另一项名为“多面特色片段”的功能。
如果查询的范围足够广，允许对所提交的内容进行多种解释，那么将提供具有多面特性的代码片段。在这些情况下，返回的SERP将包括多个具有特色的代码片段，并将原始查询重写为算法假设用户可能想要的问题，而在多面代码片段中显示的结果将反映这些新问题。
的声明:
有几种不同类型的微妙查询，可以显示更全面的结果。我们首先从“多意图”查询开始，这些查询具有多个相关的潜在意图或目的。例如，查询“补牙后牙痛”可以解释为“为什么补牙后我的牙还疼?”或者“补牙后牙齿会痛多久?”
例如:
谷歌多功能片段
多面特色片段vs.多视角答案
早在去年12月，必应就开始推出基于人工智能的多角度答案，作为其“智能搜索”新功能的一部分，包括智能答案、智能图像搜索和对话搜索。多角度答案只是“智能答案”特性之一，自推出以来一直存在。这些结果包含关于某个主题的两个(或更多)权威来源，通常包括对该查询的不同观点/答案。
Bing利用其深度循环神经网络模型来确定权威信息源之间的相似性和情感，并提取与一个话题相关的多个观点——提供最相关的多视角答案集(在这里详细介绍)。
Bing -多角度的智慧答案
谷歌的多方面的片段可能出现差异不大的必应多角度的答案,他们还提供多种丰富的一个查询的结果,而是他们是基于假定多种查询意图(导致多个查询和结果)与多视点造成一个查询。有了这些类型的宽泛查询，就可以存在对用户实际询问内容的多种解释。
多面代码片段旨在为这些多意图查询场景提供一组更全面、更可操作的结果。它们与多视角智能回答的不同之处在于，它们假定用户可能会被问到一个不同的问题，而对于每个问题的表面回答算法假设用户可能是有意的，如下面的截图所示:
多方面的功能片段
多面代码片段首先在移动设备上推出，随着时间的推移，它将出现在桌面结果中。谷歌还计划在2018年扩展多面特性的片段，以包括其他细微差别的查询类型——除了那些可能有多种意图的查询之外——并以指南搜索查询为例。
职务:
例如，寻求指引的问题，如“值得修复我的基础吗?”有几个要素可能很重要，比如成本、期限、方法和融资。今年我们将继续尝试多面特色片段，以扩大覆盖面。”
谷歌和必应都完全采用了深度学习方法，并使用人工神经网络来推动搜索的发展，我们可以期待看到在搜索结果增强和信息发现方面的稳定变化。
与往常一样，谷歌鼓励用户在遇到这些新的搜索特性时提交反馈。点击这里阅读谷歌的公告全文。