Ask The SMXpert系列继续了2018年西部搜索营销博览会(SMX)上的问答环节。
今天的问答来自于最新一期的高级技术SEO会议，主持人是道恩·安德森，巴斯蒂安·格林和布莱恩·韦斯，主持人是米歇尔·罗宾斯。
米歇尔·罗宾斯
技术SEO是所有其他SEO努力的基础。如果不对网站的架构——在各种方面——给予适当的关注，世界上最好的内容和营销努力将不会在有机serp中获得回报。
我们召集了一组SEO技术专家来参加我们的搜索营销博览会，以解决网站速度、网站爬行和推动会话搜索发展的技术等关键因素。演讲者的演讲中充满了可操作的策略和技巧，并与观众进行了生动的问答。下面是专家们对这些问题的回答。
黎明安德森
幻灯片:当前语音和对话搜索的一些挑战
问:搜索引擎声称现在能够以类似于人类错误率的水平识别声音。这是否意味着他们应该能够以相似的理解水平回答语音搜索查询?
道恩:尽管搜索引擎声称可以识别声音并在维基百科页面上回答理解问题，但这并不意味着真正的自然语言“理解”。“当然，用这项技术满足用户的信息需求仍面临一些挑战。
去年夏天，我有幸参加了巴塞罗那两年一次的欧洲信息检索暑期学校。讲座由来自著名大学和商业组织的研究人员进行，比如Facebook, Bloomberg, Amazon，以及重要的谷歌。
其中一位演讲者是苏黎世谷歌会话搜索研究团队的Enrique Alfonseca，他也是一些著名的会话搜索和自然语言处理论文背后的研究人员之一。
在他的一次演讲中，Alfonseca谈到了在对话搜索中仍然面临的一些挑战。其中一些非常简单，可以转换成简单的动作，例如:
句子和回答要简短。
在句子或段落的开头回答疑问或问题。
避免使用表格，因为它们在语音搜索中表现不佳。
首先检查结构化数据，填补来自web的空白。
其他的在本质上更概念化，使讨论变得有趣。
例如，语音搜索和键盘搜索不可能以同样的方式细化查询。查询优化意味着向用户提供一组可能在第一个实例中并不完全匹配的结果。
大量不太准确的结果会被召回，用户会在搜索过程中优化他们想要的结果。用户可以根据返回的结果集重新定义他们的查询，或者在返回搜索之前浏览并单击结果，然后重新定义查询，从而优化搜索并提供反馈。
使用语音搜索，这是不可能的。通常只有一个答案，就是这样。“采摘浆果”或“搜集信息”的效果在语音搜索中并不简单。因此，很明显，排名需要显著提高。
问题:是什么让语音搜索成为一个挑战?
道恩:语音搜索之所以具有挑战性，有很多原因和领域。
自然语言处理仍然存在许多挑战，比如在口语对话中代词的使用(he, she, they, them等)。这种缺乏理解的情况在多回合问题中尤其严重，当用户想要继续对话或提问，并希望助手(设备)记住每个代词指的是谁。
这就是所谓的“照应”，理解它就是所谓的“照应消解”。歧义仍然是一个大问题，尤其是在非结构化文本群中。这仍然是一个具有挑战性的问题。向页面添加结构以消除歧义是很重要的。
问:在语音搜索中转述，为用户的查询提供至少一个“附近”的答案怎么样?
Dawn:谷歌对话搜索团队的Enrique Alfonseca解释说，语音搜索在检索相关结果时不需要进行“改写”(重新定义用户所说的查询)。
当检索结果以满足查询时，只对信息进行压缩和从文档中提取。在信息检索的其他领域中，查询可能经过一系列的重新表达，如词根化(简化为根形式)或词根化(扩展根形式以满足相同类型动词)或术语扩展以包括复数或已知同义词。