创建自动化策略应该是2019年的首要任务——事实上，在最近的一项行业调查中，61%的营销人员将其确定为优化营销自动化努力的首要任务。研究人员还发现，个性化内容的交付和营销系统的整合是营销技术成功最具挑战性的障碍。SEO和自动化是解决方案的重要组成部分。
在一个企业试图管理的数据量空前庞大的世界里，自动化对于做出明智的、数据驱动的决策至关重要。但我们现在所处的情况是，当营销人员试图将各种任务自动化时，许多人都在与各种各样争夺资源和预算的笨重技术作斗争。
如果你或你的客户把更多的时间花在为你的技术寻找变通办法上，而不是把洞察力付诸实践，那么钱就被抛在了桌面上。作为具有技术和分析技能的创意营销人员，seo在领导自动化战略的创建和实施方面处于非常有利的地位，而这些战略正是企业成功所需要的。
SEO、自动化和客户体验
SEO和内容过程中的自动化可以提高效率并减轻冗余任务的负担，但我们已经发展得如此之远(而且很快)。今天，仅靠自动化是不够的。SEOs必须智能地自动化——不仅要完成任务，还要分析数据并决定哪些任务应该优先执行(以及如何执行它们)。
人工智能使我们能够收集和分析我们自己无法完成的数据集。自然语言处理和机器学习层使预测分析、模式识别和基于证据的学习驱动的更智能优化成为可能。
资料来源:Search & the Customer Experience:利用AI驱动持续绩效
网站审计，竞争分析，监测排名和其他SEO任务，使更容易和更有效的自动化。但是你准备好下一步了吗?
AI已经在重塑内容营销，从创意、计划和优化内容创造，到推广到特定的细分市场。这不是什么新技术;事实上，美联社从2014年就开始使用人工智能来撰写商业新闻(即便如此，该程序每秒也能写出2000篇文章)。现在，自动化可以帮助我们识别新的收入机会，并就内容主题、属性、优化、战略cta等方面提出建议。
智能自动化还允许SEOs调度任务，立即激活数据，通知更智能的优化。例如，您可以针对与您的聊天机器人进行交互的搜索者指定特定内容，这取决于他们首先进行交互的原因。
自动化——数据分析，实时研究，内容和通信
智能自动化让SEOs更深入地了解和控制搜索优化在整个过程中如何影响客户体验。现在，从客户互动的实时分析中收集到的信息可以帮助塑造客户体验的方方面面，从发现到转化。
来源:普华永道
人工智能是如何提高搜索性能的
谷歌对AI的投入导致了更多的交互式搜索结果，这些结果直接反映了搜索者的意图，就像在这三个相似的查询中，每个都产生不同的结果:
谷歌正在使用更高的有机卡片、本地三包、快速回答、图片和视频、传送带、网站链接和几十个其他增强结果来更好地回答搜索者的需求。该算法倾听搜索者的线索，并不断学习如何获得最相关的结果。越来越多的情况是，搜索结果会满足用户的需求，而用户甚至不需要通过点击来了解更多信息。这是谷歌的RankBrain技术。
去年，BrightEdge(我的公司)的研究显示80%以上的搜索结果都是通用的。优化、结构化和标记您的内容，以显示谷歌的相关性，针对不同意图的查询，这有助于提高您的能见度，何时何地最重要。与此同时，你提供了更吸引人的内容，甚至可能在消费者没有访问你网站的情况下将搜索转化为销售。
SEO正在远离静态网站;你所优化的内容涵盖了整个基于搜索的体验。随着谷歌确定意图的能力不断提高，SEOs和市场营销人员需要跟上AI和自动化的步伐，以保持领先地位，并生成适当结构化的内容。
优化语音搜索。在你的内容中使用更多对话的语气，并加入长尾关键词。在一些内容上采用问答形式可以帮助你在即时回答和最佳回答中排名