对初学SEO的新手来说，日常工作中很少谈到「中文分词」和「文本分析」，但在真正的SEO项目运作中，成熟的SEO运作，对两者的认识是非常必要的。
原因很简单，它是搜索引擎工作原理的最基本、最重要的因素之一，在这之前，我们对“中文分词”的理解比较深入，而本文，还将进一步讨论：文本分析在搜索引擎优化中的重要性。
SEO是怎样理解的：中文分词和文本分析？
在对SEO关键词进行优化的基础上，蜘蛛池博客小编将通过以下内容，进一步说明两者的重要性：
中文分词法。
简而言之：在SEO优化过程中，我们有时会遇到这样的情况，当您检索某个特定的词组时，您会发现网页title中，并没有任何特定的完整关键词，而这个页面在SERP中，排名第一。
下面就来谈一下：中文分词对页面相关性的理解，实际上，对于任何一个内容页面，搜索引擎都会抓住常识，识别出页面词组，利用词组的频率，通过复杂的算法，识别出页面的相关性，从而参与索引排序。
一般的中文分词算法主要有四种策略：正最大匹配法、反向最大匹配法、最小切分法、双向最大匹配法。
中文分词自然是一个动态更新的过程，每天都会产生大量的新词汇，对搜索引擎来说，它需要利用一定的循环学习时间，一般来说，它是建立在字典(类似于海量关键词库)和相关统计方法的基础上的筛选和相关计算。
一般来说，内容页在分词之后，搜索引擎会根据以下四个基本要素对其进行分类，例如：
②关键词。
词性(关键词属性，名词，动词，形容词等)
3频率。
(四)权重(与关键词密度相似)
然后对部分列进行数据分析和评价，进入倒排索引序列，用于用户检索，给出相应的搜索结果。
二、文件分析。
与中文分词相比，如果说它是从单词的角度来理解页面内容，与蜘蛛池博客小编多年的实战经验相比，则认为文档分析，更强调页面结构的属性，这主要包括：
②字数统计：内容页的数量，可识别的字数，页的长度。
B项目符号：在段落和文本内容中使用的逻辑符号，特别是表情字符。
③逻辑结构：主要包括段落的行文结构、内在逻辑关系和相关词语的运用。
④文本标签：使用普通网页标签，如：H带标签等。
⑤文本比率：我们在以前的一篇关于SEO代码优化的文章中对此做了详细的介绍。
在这些因素中，文档分析中涉及到的相关因素，使每一个网页，都具有一定的独立性，在数千个网页中，都具有一定的稀缺性，尤其是对于影响因素，统计分析，它和网站排名的关系。
所以在SEO的工作中，文档分析显得尤为重要。
蜘蛛池博客小编总结：与其说，中文分词，让我们深入了解，关于页面相关性的问题，而文档分析，是让页面脱颖而出的利器，而以上内容，仅仅是对相关概念的简单阐述，涉及到的原理只是冰山一角，仅供参考。