去年，我不得不做一个广泛的在线声誉管理？工作对于客户端。？虽然我能够在排名上超过其他大多数网站已经在搜索引擎结果页面（SERP中），一个具体问题提出了更高的难度：两个最高点是由一些很老的（C占据。2005- 2006年）的文章。
我的任务是覆盖这些结果，越来越多的我的客户拥有的数字财产。？不幸的是，即使采用的数字财产的链接建设战略后，我无法达到我的目标。
所以我决定测试不同的策略：记住众多理论？有关的点击率在搜索结果页面的影响，？我雇了一个“微工作网”上一定数量的人，并让他们点击数字财产。
在几个星期的事情，数字特性能够超越报纸文章。
其结果是如此有趣，所以我决定做一个实验，我的朋友，？安德烈斯卡尔佩塔，以验证的假设点击率作为排名信号。
我们开发了一个软件工具，它可以模拟点击的随机序列上查询，具有这些特征：
使用特定的代理服务，我们必须在美国境内访问数以千计的IP地址。
我们收集了大约500个用户代理字符串，台式机，手机和平板电脑的浏览器之间，随机使用，以模拟多种浏览器。
该软件打开一个会话，由谷歌上查询，点击一个特定的网址，打开网页，并在那里呆了约20秒。
每次会议有一个唯一的IP？在95％的情况下，与重复的IP从来没有连续。
我们做了与并发请求的2和4之间的随机数请求（250和700每天之间）的随机数。
我们知道，谷歌考虑到数以百计的因素，以计算单个URL的排名；？因此，我们试图排除许多现场和场外元素可能？影响了测试。经过长时间的辩论，我们商定了以下功能：
没有任何交通过时的查询（与2002年的冬季奥运会？游戏）
其中有一个PDF？前10个结果（因此排除了大多数现场排名因素的）内
其中有接近零个的导入链接
这是一个相当稳定的一部分？SERP
这是在第一页上的第8和第10位为给定的查询之间
这是很少或SERP的一部分不？通用搜索结果
为了监测的变化，我们使用了两种不同的方法：
我们使用跟踪每日排名？Proranktracker。COM。
我们记录每一个URL的位置？点击一个文件。
活动的一个星期后，点击网址？改善了其从10排名的第三的位置，并保持平均排名为当时的第四和第五位之间的休息。
我们不能完全肯定的结果通过专业排名显示？跟踪； 该服务通常是不够准确的，但我们知道，谷歌正在改变取决于用户的位置结果。为了有一个正确的列检查，我们记录了每一个URL的位置？通过软件点击。
我们注意到一个有趣的趋势：平均排名分别来回移动了很多比我们想象！
即使经过实验，我们不能明确？说，点击率是排名因素。我们同意AJ科恩的愿景，这可能是一个“偏移”，其改变的结果取决于由观众表示具体利益。我们可以说，有点击和“看得见的排名”的查询之间的相关性。
我们不能说，如果这样的“偏差”是稳定甚至降低了？时间，但至少我们可以肯定，一个有趣的标题和meta描述影响的点击率，因此，它的影响“看得见的排名以间接的方式。“
我们打算做一些其他的测试在未来衡量是否“pogosticking”效应是真实的，一个页面的影响排名。
在这篇文章中所表达的意见是那些客人笔者并不见得搜索引擎土地。作者的工作人员在这里列出。