免责声明：？在讨论专利，它是要记住，简单地申请专利并不意味着技术在使用中是很重要的或将永远不会使用。 这只不过是一个强有力的迹象表明，一个想法，正在考虑并有可能测试。
然后每一个现在，专利遇到？我的雷达是让我兴奋，和一个最近授予谷歌适合该法案完美。
我们从谷歌多次听到社会互动不是一个搜索排名。 ？事实上，你可以回应的说法，“一些争论，谷歌是否需要社会考虑SEO的阅读谷歌的加里Illy？s鸣叫 。。。“他的回答：
因此，答案是“否”，右？
也许，这里的？它有趣。 应该理解的是，在谷歌的人往往会给那些技术上是正确的，但不能总是在质疑的精神问，我们能听到什么东西被说为“社会不决定排名时，考虑到作为直接信号答案。“这是不是在所有的信号非常不同的，其原因我们会说明？不久。
另一个？谷歌的搜索方面，我们需要不断地注意的是，现在RankBrain适用于所有查询。 从本质上讲，这意味着，人工智能（AI）是解释所有疑问在一定程度上。 虽然此时的实施AI牯多转转使用机器学习理解查询的性质（可能类型的内容和格式正在寻求），其安装到了所有的查询和推广？约翰Giann和rea到搜索的负责人谷歌标记推到AI控制更大的谷歌的算法的部分。
“为什么这件事情？“你可能会问。 答案是，一旦机器学习和排名算法的AI影响部分 – 而不仅仅是查询解释 – 那里将永远因素和功能，结果，即使不是在谷歌的工程师可以完全确定。 这些问题的答案谷歌给出将不再基于这是怎么回事的实际确凿的理解，而是好于平均水平的猜想 – 以及确切的因素及其权重不会完全知道。
我提到这些事情环绕专利方面，我们现在要讨论。 谷歌最近获得美国专利US 2016/0246789 A1题为“搜索内容突出用户在社交网络。“如果这听起来非常有趣，这是因为它是。
好！ 让我们开始吧。 为了让事情说清楚，我要去？通过一些专利的关键点和部分。 我会跟他们写的东西开始，紧跟在我意味着什么在现实英语口译，然后讨论SEO的产生任何影响。
专利的抽象本质上是什么它涵盖了大纲。
他们写：？方法，系统和装置，包括编码的计算机存储介质上，用于接收查询的计算机程序； 检索一个或与所述用户，所述一个或一个包括一组基于作者的查询限制的多个社交限制相关联多个社交限制； 基于所述查询和所述一组基于作者的查询限制的增强查询； 获得一组的社交搜索结果是响应增强的查询，在设定的社交搜索结果的第一子集中的每个社交搜索结果与一个基于作者文档相关限制对应于笔者基于查询的限制在设置基于作者查询限制的； 并提供社交搜索结果显示给用户。
这是什么意思：？从本质上讲，他们指出在抽象什么？是，这是用于“的方法，系统和装置”专利？以下步骤：
从用户接收查询。
检索该用户的基础上的社会关系结果的调整设置以及这些连接？写，共享，发布等。
调整基于这些社会调整的初始用户查询。
根据显示在初始查询部分，并调整搜索结果基于社会条件。
基本上，他们正在谈论考虑到你的朋友和连接正在做的和增强搜索结果基于它。
在我们继续之前，存在一种可以使用一些澄清专利经常使用的一个术语。他们用的是“限制”往往参考作者和查询。在这种情况下，它们是基于任何作者/社交连接和查询那些由社会条件的影响指的是引用/等级的内容的限制。
把它放在一个更日常应用程序，使用谷歌地图将“限制”的结果，这些公司/网站，谷歌知道的物理位置对他们。
他们写：？。。。加入相应的基于作者的查询限制到设定基于作者的查询限制的； 动作还包括：识别多个突出用户该用户是连 。。。？对于集合中的每个突出的用户的一个或多个突出的用户，添加相应的作者 – 基于查询限制 。。。？接收多个分数，每个分数与相应的突出的用户相关联 。。。？得分包括显着性分数反映所述一个或多个计算机实现的服务内的相应突出用户的相对突出； 所述分数是基于多个所述一个或多个计算机实现的服务内的相应突出用户的追随者 。。。？基于作者的文档限制与卓越的用户相关联 。。。？资源被用在社交搜索结果中的社交搜索结果相关联 。。。？笔者用户至少与其他用户的关系的阈值数 。。。？的关系，包括不对称的关系 。。。？基于用户的查询限制是特定于所述用户； 基于用户的文件限制反映了作者的用户分布有相应的社交搜索结果使用一个或多个计算机实现的服务用户相关联的资源； 所述一个或多个社交限制还包括基于用户的查询限制 。。。？ 所述一个或多个社交限制与用户的社交图相关联，所述社交图反映用户和一个或多个计算机实现的服务的其他用户之间的关系。
这可能是专利的最多样的部分，具有广泛的重要的点，让我们覆盖点形式夸夸其谈的每一个值得位：
这是什么意思：
谷歌将索引社会的内容，并确定哪个搜索连接突出用户。
对于那些突出的用户，谷歌将生成一个查询限制（即基于对卓越的用户和他们的行动增强搜索结果）。
对于每个突出用户，将产生一个得分。这个分数将部分基于其在搜索者的社交圈突出，他们的追随者的数量等等。
突出的用户可能需要有追随者或全球影响力的最小数量有好成绩（想在传统的SEO链接）。
该限制（或调整）将是具体的人搜索。
查询可以考虑搜索的完整社交图谱。
他们写：？。。。？使用一个或多个计算机实现的服务是由著名的用户发布的资源加强服务 。。。？本公开的实现还涉及增强提交给由著名用户发布搜索查询，用户发现有资源 。。。？资源可以被认定为当基于作者的文档限制与资源相关的潜在社交搜索结果相匹配的作者基于查询的限制添加到查询。
这是什么意思：？在第16条中，我们看到的是，限制的目的是提供给搜索一组结果增强的或引发的结果是，在他们的社交图谱突出的用户（读：人，他们从事与经常或谁在其他方面有影响）有先前共享的，书面的或以其他方式与接合。
他们写：？。。。？社交图可以指单个社交图或多个互连的社交图 。。。？每个社交图可以在来自用户的更高程度的分离包括边缘以额外的个人或实体。
这是什么意思：？什么谷歌正在这里涵盖的是，他们可能会考虑一个单一的社交网络或多个社交网络和图形可以扩展到那些直接基于之外的连接扩充搜索结果立即过去连接。
他们写：？。。。用户的邮件或聊天联系人，在社交网站上的直接接触 。。。？由个人社交图包括内容生成（例如。g。，社交网络帖子，博客文章，评论），作为对用户的连接。
这是什么意思：？社交图的范围不只是传统的社交网站，但可以考虑社会所有的事情。？这包括电子邮件，聊天程序，博客，评论网站等。？有人甚至认为自己的产品，异基因，可以被认为是车辆获得连接信息。
他们写：？。。。的成员资格和在社交图的分离度基于其他因素，包括交互的频率 。。。？各自的权重可以与节点和/或边缘相关联，并且可以基于所述权重来确定用户之间的分离程度。
这是什么意思：？在第31，我们看到谷歌的识别作出调整，基于以下因素的限制，如分离的来自搜索（度i。e。如何紧密他们熟悉）和频率与它们相互作用。
他们写：？。。。用户的个人资料也标识用户使用其他别名 。。。？ 例如，用户可以有一个聊天应用程序的餐厅评论网站的第一身份和第二身份。这两个身份可以以统一与该用户相关的内容联系在一起。
这是什么意思：？本节并不真正需要翻译； 谷歌将尝试连接不同的用户配置文件，如果他们可以，他们会使用此连接到进一步的重量增加了搜索者的兴趣和社交图谱。
他们写：？与用户的社交图关联标识的内容可以包括，例如，用户（例如内容或发布到预订的资源。g。，特殊Blog）。该标识信息还可以包括由用户的社交图的成员生成的内容。例如，用户的社交图的成员可以生成内容包括，例如，当地评论（E。g。，对于餐馆或服务），视频评论和评级，产品评论，书评，博客评论，新闻评论，地图，公共网络注释，公开的文件，流媒体更新，照片和相册。
这是什么意思：？在本节中，我们看到的能力，而不仅仅是基于什么是共享或由搜索的社交图的成员参与，同时也被他们创造了什么扩充搜索结果。他们使用的例子，如餐馆评论？and？长篇内容，如博客和照片。
他们写道：在一些实现中，演示和与用户的社交图关联的搜索结果的排名是由一个或多个因素，包括一个或多个社交信号调整。例如，亲和力可以被用于确定是否从所述用户的社交图的特定成员显示内容或者是否提升或降低该成员的排名。亲和力识别构件的接近程度给用户。例如，一个朋友的朋友谁拥有五种常见中央的朋友与用户具有比朋友的朋友谁只有一个共同的朋友中较高的亲和力。
这是什么意思：？在这里我们了解到，该专利包括能力分配亲和力值的搜索和卓越的用户之间的关系。这就是说，更多的朋友，他们？有相同之处，较高的亲和度分数也越有可能他们的内容将影响其他的搜索结果。
虽然上述一切都已经很有趣，这是第51条，我们开始看到的全部影响。
他们写：？。。。交织与用户的社交图谱与一般搜索结果一起相关的搜索结果时，促销可以为了提高企业的知名度被应用到与用户的社交图关联的搜索结果。例如，用户的朋友相关的搜索结果中的排名往往比一般的宽扩结果低。因此，促进与用户的社交图关联可以防止他们从搜索结果中被埋没的一般搜索结果。
这是什么意思：？这里我们读到实际的意图，这是在该行，“促进与用户的社交图关联可以防止他们从搜索结果中被埋没的一般搜索结果。“
当传统，某些网页可能不自然排名高，他们将被提升到更高的职位如果搜索的社交图的重要成员与他们从事。
他们写：？在加强因子可以基于，例如，谁赞同标识的资源或顶部亲和力谁赞同标识的资源的朋友的朋友的数量。推进也可以根据作者（E。g。，什么是与赞同资源的个人关系或姻亲关系），或认可的类型做了用户的社交图的成员提供（E。g。由主演结果页或者通过访问资源或者评论的投稿的隐含背书明确支持）。
这是什么意思：？凡第51是覆盖？资源可以基于一个如何与它的社会交互图形被提升，在第52条，我们得到关于可能的方法多了一些细节。
例如，他们讨论升压的搜索者与作者或个人赞同资源和认可的类型（这似乎更增添砝码需要一个伟大的参与和时间承诺类型）关系的资源。
他们写道：搜索结果可以被呈现给用户，E。g。，作为一个搜索结果页面，包括与用户的社交图关联的一个或多个通用搜索结果和搜索结果。搜索结果可以显示与一般搜索结果和社交图的结果分离的部分被呈现 。。。
这是什么意思：？在第55条中，我们读到的搜索引擎结果页面会如何包括一个单独的部分内容从搜索者的社交图提振，或这些结果可能与一般搜索结果混合。
他们写：？。。。？用户可归类为基于多次联系该用户具有一个或多个计算机实现的服务，一些通过一个或多个计算机实现的服务用户分发作为一个作家的用户资源中一个突出的用户，并/或由一个或多个计算机实现的服务中的用户产生的流量。在一些实例中，流量可以被确定基于许多由作者用户和多个随后的一个或多个计算机实现的服务中的用户从动用户的分布式资源的（在下面进一步详细讨论）。在一些实例中，一个突出的用户可以包括具有超过不对称接触的阈值数量的一个或多个计算机实现的服务内的多个非对称接触的用户。举例来说，笔者用户可以包括用户名（E。g。，一位著名的博客作者，名人，一名职业运动员，国家元首，等。），其具有非对称接触的显著数 。。。
这是什么意思：？在这里，我们看用户如何突出可以归类。突出的用户可以选择或基于各种各样的因素，包括它们影响的人数，交通的它们所产生的量，它们具有不可逆的连接的数量上优先，以及他们是否是有名的，以及主机的其它可能的标准。
他们写道：如果与内容的用户交互由不常突出，用户和第二突出用户之间的第二亲和度分数可以与第二值相关联的第二用户分布 。。。
这是什么意思：？由于谷歌一直允许基于用户行为的即时调整。在本节中，它们涵盖促进一个人的社交图谱从卓越的用户内容的问题，即提升是不感兴趣的人在搜索环境。
考虑这样你的一个亲戚与您通过社交媒体或电子邮件定期交流的情况下，带动了您的查询的内容。？如果您正在寻找了选举的信息，以及他们的政治观点却截然相反，以你自己的，这不会是在所有有用。你可能喜欢他们，你可以与他们经常搞，但是，这并不使它们与你每天的搜索体验。
所以，你已经做了这一步，恭喜！ 只有几个点去。？让我们归结一下这个专利包括：
搜索者可以有一个与之关联的社交图。
该社交图可以通过访问他们的社会关系，包括社交媒体网站，博客，电子邮件和聊天等功能创建。
当谷歌可以对一种性能的用户的角色之间的连接，另一个，他们会创造自己的社交图谱和连接的更全面的了解。
搜索者的社交图的成员可以根据他们对搜索如何接近排名，有多少的共享连接他们，？他们是全球的受欢迎程度如何，多久搜索和用户互相等参与。
通过或由一个人的社交图的成员推荐的资源可以提升到更高的搜索引擎结果基于搜索的与用户相关联建议说，资源查询。
如果搜索不与特定的用户一致推荐的资源互动，该用户的建议可能会贬值
总之，根据该专利，这个事情，你联系的人推荐，喜欢和可以用来影响您的排名搞。
虽然我还没有见过这样的任何直接的证据在这个时候，这是有道理的，而且谷歌已经玩弄过类似的系统。提高餐厅的想法，我的一个朋友喜欢谁住在一个城市，我参观会容易察觉的优势。
同样，我展示的新闻网站朋友都引用在Facebook上，当我搜索选举的信息，也是情理之中，因为他们知道我的政治观点更可能与我的大部分连接对齐。
还有的优势，这样的系统显著号码，因为它的基础是基于参与，这是不容易耍花招。
我敢肯定，我们将看到这种类型的一般搜索结果的隆胸在不久的将来采取个性化到一个新的水平。所以继续旅程下来个性化搜索结果的漫漫长路，在那里现在不仅会？你需要以极大的内容强大的网站，你需要的朋友你？潜在客户？与之互动。
在这篇文章中所表达的意见是那些客人笔者并不见得搜索引擎土地。作者的工作人员在这里列出。