秋天是在空气中，而对于大多数的数字营销，只有可能意味着一件事：预算赛季。
即将到来的第四季度往往是时候当公司开始在预算和规划过程的下一财年。它似乎是投资回报率，而总是被认为是重中之重，现在新的重要性。广告时代最近报道，ROI强烈需求导致公司以极快的速度来代替他们CMOS – 不亚于顶级零售商48％的营业额。
你会认为投资回报会很容易跟踪数字，右？ 相比于线下媒体，数字显然有跟踪的优势。但集成正确跟踪是很困难的，尤其是对于什么可能是影响渠道，而不是最终的购买渠道，它有时可以是有机搜索和SEO的情况下。
所以，答案是什么？ 你如何整合SEO到跟踪组合并证明了有机搜索渠道的投资回报率？ 你将如何跟踪的投资回报率可能会因工具和数据，你必须在你的组织访问。
如果您的组织还没有确定归属模型来使用，这就是你需要启动。归因模型是信贷分配到每个营销渠道的基础。没有正确或不正确的归因模型或一个适用于所有组织。每个模型是不同的，你需要决定哪些模式最适合您的企业。
最常见的归因模型是单一来源的归属，测量第一触摸或触摸最后。初次接触，顾名思义，给所有信贷？第一道或铅源带来客户或导致您的网站。第一触摸信道被记录，然后从未改变。相比之下，最后一个点触控归因模型信贷最近的频道的客户或潜在客户经常来你的网站。最后触摸通道一直更新的客户或潜在客户将继续与您的网站随着时间的推移互动。
在某种程度上，这归因模型是最常见的，因为许多测量工具，如市场营销自动化和CRM（客户关系管理），往往只有一个字段来存储数据的归属。不幸的是，第一或最后接触的归属基本上忽略了所有可能已经在这个过程中影响客户或潜在客户渠道。
如果你想使用一个模型，给出了信用的某种程度的可能已经沿途影响所有通道，考虑分数归因模型，如线性或时间衰减。线性归因学分所有影响渠道平分，而时间衰减给出了最贷到最近的信道和至少信贷的客户或潜在客户最古老的通道。
要跟踪每根引线或客户的分数归属，然而，你可能需要在营销自动化和/或CRM中创建一个新的领域。我经常会产生我称之为“跑领导源”字段，这追加的最后铅源的每一个新的通道由该铅遇到时间字段的末尾：
然后，我可以下载我的引线到Excel电子表格和掰开检查数据的阵列在这一领域。我也觉得这种方法进行审查有用哪些内容片段对购买周期为线索的影响。
理想情况下，你的网站（S）已经有谷歌搜索控制台（GSC）成立。我预计，对于很多人来说，不用说，GSC？是一个重要的SEO工具，帮助您了解测量，你不能确定通常对自己的。
例如，当我们宣传使用谷歌AdWords或其它付费搜索平台，这些平台为我们提供的展示数据和点击率（CTR）。这有助于我们了解有多少人，当我们的讯息时，似乎也有兴趣足以通过点击。
随着有机搜索，但是，它是有点难度。你不知道有多少人搜索关键字和CTR – 除非你使用GSC。
不过，也有一些陷阱，以避免与GSC：
GSC只保存最近90天的搜索历史记录。？该数据被删除之前，请务必从GSC下载数据的CSV。
HTTP和HTTPS？必须在单独的GSC网站性能进行跟踪。？理想情况下，你应该将到HTTPS？搜索引擎优化的原因太多，但如果你仍然使用HTTP和HTTPS，你需要为每个GSC的网站属性，然后组合每个展示和点击数据。但是，不要合并或平均百分比数据，如点击率。你基本上可以取平均值的平均水平，这是不准确的。你需要第一组合的原始曝光和点击次数计算这个你自己。
移动网站和桌面网站可以单独跟踪。？如果您有单独的移动网站（不一定是敏感部位），如间。域。COM，那么你就需要在GSC一个单独的网址属性对其进行跟踪监视。
子域名必须对自己的GSC网址属性进行跟踪。？我知道，不理想。但谷歌澄清GSC如何看待域在这个亮点：
如果你需要创建在GSC多个网站的属性，你可以现在至少绑在一起使用属性集，它让你看到在组合报告中的数据。
无论你使用谷歌Analytics（分析）或其他网站分析包，网站分析数据的理解ROI难以置信的帮助。随着GA，有几个步骤，我建议以帮助跟踪的投资回报率：
您网站的域名添加到引荐排除列表。？最近，我分享了通用GA跟踪变化如何导致许多网站无法正确归因一些交通到网站自身域名作为推荐。解决这个问题对于我的一个客户使他们看到一周16％超过一周的有机搜索流量先前已归属为自我推荐上扬。
设定目标。？目标可以在您的网站上采取行动的任何呼叫，但对于投资回报率，你可能会想追踪的目标可直接归属于领先一代或购买，如报价请求？甚至简报注册。记住要在审慎你如何使用你的目标，因为每个报告视图仅限于20个进球。
设置电子商务跟踪。？我希望大多数的电子商务公司已经做到这一点，但如果没有，一定要设置电子商务跟踪的GA。它可以让你立即进入查看从不同渠道实际销售。
使用归因建模工具。？设置目标和电子商务追踪也有助于在GA归因建模工具提供更多信息。这个工具允许你比较不同归因模型，并确定哪些渠道的效果最好。
连接到GSC GA。这是有帮助的GA能有多大的GSC的数据直接。
如果你想获得真正复杂的，你可以尝试离线销售数据上传到GA以及使用数据导入。数据可以手动或通过API上传； 所以，如果你没有一个开发商谁可以帮助你，也可以是高度手工工艺。然后，数据导入将透露太多，你需要了解直接在GA的销售数据，其中包括终身价值是什么。但是，它仍然不允许您亲自确定具体的客户或潜在客户 – 只是总体趋势。
虽然网站分析是有帮助的，他们不能识别个人买家和那些个人购买者如何找到您的网站。此外，当您无法通过给定的营销平台确定单个客户的终身价值是难以在营销渠道的探明终身价值。这就是你的营销自动化和CRM工具进来。
与谷歌Analytics（分析），这就决定在其使用条款，你不能有个人身份信息，营销自动化和CRM是所有有关个人身份信息。
前面我提到我在的Marketo和Salesforce创建的运行铅源字段。COM平台。这使我从Salesforce中提取数据，与铅的地位和机会和价值信息一起以确定导致来源促成实际的合格线索，机会和销售总额。
在我见过的所有情况下，有机搜索起到了显著的作用，如果不是最重要的角色，在转换。下面是我喜欢用证明在ROI报告SEO的价值，显示出有机搜索游客可能都挺过来了所有阶段的模型。我用这个特定表在Excel中从第一或最后接触归因模型计算ROI B2B：
另一种很好的报告来运行，以确定每个信道的值是独立于ROI – 平均订单价值（AOV）和平均寿命值。如果你是一个电子商务公司，那么你或许能在客户在电子商务平台跟踪此。但是当你跟踪离线销售，您可能需要计算这个自己。
如果您使用数据导入为GA，你可以在GA跟踪AOV。？平均寿命值可能会更加困难直接在GA跟踪，因此您可以使用此表来帮助你计算出：
一旦你把所有的客户从有机频道的列表，你可以决定的平均寿命值是什么横跨有机搜索频道通过将所有客户的总寿命值在该通道由客户总数在此频道组合。
这些表是重要的，因为，当与其他渠道运行，你经常会发现，有机搜索具有很高的价值。这无疑可以帮助证明你的价值和你的服务的公司的价值。
如果您使用的是分数归因模型，但是，你不能真正使用上面的表，你可能会重复计算转换和销售针对多通道。这就是事情变得有点复杂。你可能会需要分配的百分比值来感动客户的每一个通道，则只有属性，它销售的价值的百分比给每个通道。
一旦你终于知道从有机搜索这些号码，开始专注于如何提高他们。如果你驾驶的大量有机交通到您的网站，但流量不能满足您的网站目标（潜在客户或购买），然后再考虑如何测试通过转化率优化技术改进站点。
因为我们最终的测量是投资回报率，这是不够的，营销人员考虑SEO成功只是因为有机网站流量高。投资回报率是不是交通 – 这是关于收入。尽你所能，以提高从转化的有机搜索访问该进程，使这些游客有更大的机会来影响你的投资回报率。
在这篇文章中所表达的意见是那些客人笔者并不见得搜索引擎土地。作者的工作人员在这里列出。