“技术SEO还重要吗?”
“如果我写了很多内容，我就能提高流量，对吧?”
“关键词研究值得投资吗?”
这些都是我在网上经常被问到的问题。在这个几乎每年都宣称搜索引擎优化(SEO)已经死亡，并继续宣称“内容为王”的时代，一个基本原则不应该被忘记。在我看来，谈论SEO仍然很重要。
虽然谷歌在理解和交付结果的方式上做出了重大转变，但认为技术SEO不再相关的想法是荒谬的。我的目标是让您更好地理解语义搜索和人工智能(AI)是如何蓬勃发展的，它们需要技术SEO来帮助它们为最终用户提供更好的结果。
蜂鸟
2013年，当谷歌悄然推出蜂鸟算法时，语义搜索也随之出现。蜂鸟不止是一个简单的算法更新;从本质上讲，这是谷歌向用户提供结果方式的根本性转变。
Hummingbird是15年以上数据和用户分析的顶峰，同时也是为了给谷歌提供丰富的搜索体验而进行的测试和调整。内容创造者和用户不再盲目猜测对方的关键词来建立相关联系。
语义搜索的目标是利用谷歌收集的大量数据，为世界上的问题提供上下文适当的答案。这一转变之所以如此独特，有三个核心因素:
Hummingbird会考虑整个查询，而不仅仅是关键词。
它将用户、他们的搜索模式、历史和其他变量考虑在内。
它考虑到设备类型、时间和位置。
为了尽可能快地提供正确的结果，谷歌创建了语义搜索。语义搜索的核心目的是通过提供上下文化的内容来创建关系连接。
链接和人工智能
对SEO的影响
虽然在结果交付的方式上有一个重大的转变，SEO的基础仍然适用。链接仍然很重要，关键字仍然很重要，页面优化仍然很重要。当事情发生变化时，很容易假设“过去的”不再有效。但语义搜索真正做的是让那些使用不符合道德的策略的人更难排名。
当你听到“语义学”这个词时，很容易把它和语言学联系起来。但这种假设并不完全准确。是的，内容扮演了一个重要的角色，但你的网站上的所有其他东西，爬虫可以读取和索引。
在今天的数字营销领域，我一直看到这一点。市场营销人员和网站所有者认为，如果他们写了很多体面的内容，他们将排名和被发现。遗憾的是，事情并非如此。
有了语义搜索，谷歌正从“字符串”转向“事物”。这意味着他们想要创造更多自然的联系。但问题是:这个算法不能自己获得意义和理解。
我认为当今SEO最大的问题是我们假设算法比我们知道的更多。我们似乎忘记了这是一个算法，而不是一个人。像任何数据驱动程序或人工智能一样，它需要结构化数据来学习。
当我们听到人工智能和机器学习这样的术语时，我们很容易联想到自我教育的机器人，它们自己寻找信息。语义搜索、RankBrain或算法的任何其他方面都不是这样工作的。要变得聪明需要教育。
谷歌搜索是世界上使用最广泛的大数据工具。为了优化我们的网站，我们需要对数据实体有一个基本的了解。
数据实体是指数据可以表示的任何人、地点或事物，或者以关系链接到其他数据分类的任何数据分类。实体使谷歌能够理解概念和信息如何结合在一起。当为一个网站建立索引时，谷歌会查看该网站所涉及的“人、地点或事物”，并将其与相关内容或实体联系起来，以获得其意义。
当寻找使你的网站和内容的意义，谷歌不仅比较实体在你的网站与其他，他们也比较您的网站与值得信赖的和权威的网站，跨网络与相同的实体。我知道所有这些看起来有点沉重和复杂，但重要的是知道采取什么步骤来确保谷歌看到您的网站是可信和权威的。
技术SEO的帮助
在语义搜索时代，技术SEO可以通过多种方式帮助你的网站:
标题和元。您的标题是web页面上最先出现的内容之一。提供一个清晰和集中的标题可以帮助爬虫理解页面上的内容。它有助于确定基调并开始实体关系的过程。元描述不是排序算法的一部分，但是