好，谷歌…我如何优化语音搜索?
问这个问题，你会发现甚至连谷歌都不知道，但正在努力学习。
对于那些在搜索引擎优化(SEO)领域想要跟上时代的人来说，等待谷歌来找出答案并没有多大帮助。我们需要知道发生了什么，而且要在我们的竞争对手抢在我们之前知道。
谁使用语音搜索?
在我们深入研究优化语音搜索需要采取的方法之前，让我们花点时间来了解谁在使用它。
我们在Stone Temple Consulting的朋友在调查了1000人使用语音命令后公布了他们的调查结果。以下是一些亮点:
人们越来越习惯在公共场合使用语音搜索。
35- 44岁的人群是使用语音搜索的最大群体。
25- 34岁的人群在公共场合使用语音搜索最为自如。
最频繁使用语音搜索的用户年收入超过5万美元。
此外，Gartner的研究预测，到2020年，75%的美国家庭将拥有智能音箱:
看来，在不久的将来，我们将对一项拥有强大购买力的技术产生深度饱和。
你可能会想，“是的，Dave，我们知道语音搜索很重要，我们知道谁在使用语音搜索，但我们能做什么来让我们的内容出现在所有人面前?”
非常好的问题。让我们来看看。
语音搜索排名因子
显然，环境正在迅速变化，很难准确预测用户将如何使用语音与他们的设备进行交互。
语音领域的赢家将是那些密切关注各种设备的发射以及如何使用的人。
第一步是了解新设备的功能以及谁在使用这些功能。
最近，Greg Sterling报道了Backlinko对语音搜索排名因素的研究。
这项研究是基于10,000谷歌的家庭搜索结果，与我在自己的设备上进行的小规模实验很接近。
在研究结果中，他们指出，一些结果可能是由于因果关系，而另一些可能是巧合或相关。理解是什么在起作用对于理解谷歌在看什么至关重要。
从Backlinko的研究中，我认为有几个重要的结论值得注意:
答案平均是29个单词。当你构建你想要成为声音“回答”的数据时，确保它简短并且切中要点。这意味着要对页面进行格式化，这样你就可以很容易地从中找到答案，并理解为对这个问题的完整答案。
例如，问谷歌勾股定理是什么，你会听到这个25字的回答:
平均写作水平的结果是针对九年级的阅读水平，所以保持简单。
目前，语音搜索结果似乎服务于更普通的受众。我认为这不会持续太久;目前的排名需要向群众写信。
谷歌最终可能会将阅读水平迎合到查询的个人搜索和隐含教育水平。
用于绘制语音搜索结果的页面平均字数为2312个单词。这表明谷歌想从权威页面中获取结果。
对于我们创建的每一个页面，当我们试图优化语音和通用搜索时，我们需要记住我们正在讨论的实体和我们需要满足的意图。
实体
实体基本上是一个由关系连接的名词。
如果回答“谁是Dave Davies”这个问题，谷歌需要搜索实体数据库以查找各种Dave Davies，并确定最可能满足搜索者意图的一个。然后，他们会将其与其他与之相关的实体进行比较，以确定其不同的特征。
当有人搜索Dave Davies时，谷歌通常会假设他们在寻找Kinks的Dave Davies，而不是本文的作者。
我马上就会讲到原因。让我们简要地看看谷歌是如何将音乐家Dave Davies周围的不同实体连接起来的。
要演示的非常小的连接结构可能类似于:
我们在这里看到的是实体(在专利中称为节点)以及它们是如何连接的。
例如，实体“Dave Davies”通过关系“Has Brother”与实体“Ray Davies”连接。
他还将通过关系“生日”与实体“1947年2月3日”连接，而实体“扭结”也通过关系“有乐队”连接。
band中的其他人也将与Dave共享此实体点，使他们能够在查询时全部出现，例如:
好的，谷歌，他在纠结
谷歌会回复:
Kinks乐队成员包括Ray Davies, Dave Davies, Mick Avory和其他人。
为了进一步说明谷歌适用于实体及其重要性的关联理解，它们允许谷歌在没有明确方向的情况下回答多个问题，并理解特定实体的权重和突出度，以确定哪个实体适合ra