Perficient Digital的研究人员发布了一项图像识别研究，研究了各自技术的准确性。研究发现，谷歌Vision击败了包括亚马逊AWS Rekognition、IBM Watson和微软Azure Computer Vision在内的竞争对手。
的分数。这里是总体得分，你可以看到谷歌在所有技术中得分最高:
的方法。两个人收集并标记了2000张图片，分为四个不同的类别，包括人物、风景、图表和产品。每个类别大约有500幅图像。收集并标记了2018年11月30日至2019年1月8日的图像。每个人想出并分配了五个标签来描述每张图片。Perficient通过上面列出的每个图像分析API运行所有2000张图像，并查看每个API为每个图像提供的一组独特的标签/标签的结果。当图像的每一个标签都被赋予一个值时，下一幅图像被呈现出来。排名过程从4月12日持续到5月9日。
这里还有很多。这项研究用了多种方法来切割数据，所以我们建议你在这里回顾一下整个研究。
为什么我们关心。首先，图像识别技术非常准确，而且每天都在进步。研究发现，“人手标记”的信任度得分为80%，与亚马逊AWS Rekognition、谷歌Vision和微软Azure Computer Vision的信任度基本相当。
其次，我们应该注意到，虽然谷歌和Bing都在搜索中进行图像识别，但你可能会认为这两个搜索引擎所使用的可能比它们通过api向公众发布的要先进一些。所以你不得不假设谷歌和Bing的图像搜索在图像识别方面更好。