一群是什么?
在我解释谷歌Analytics的群组分析是关于什么的之前，解释一下什么是群组可能是一个聪明的想法。当我问谷歌‘cohort’是什么意思时，它给出了这样的解释:
队列意味着谷歌搜索-队列分析谷歌分析
在这种情况下，第二个定义，当然，就是我们要找的。队列指的是任何一组具有相同特征的人。我认为现在最常听到的群体之一就是“千禧一代”。在谷歌Analytics的案例中，目前唯一可以选择共享的特征是收购日期。
断代分析
队列分析是对一群人的分析。在这种情况下，在同一日期或日期范围内与您的网站进行过交互的人。当点击谷歌分析中的队列分析时，它会是这样的:
谷歌分析中的队列分析
我不知道你们怎么想，但我现在还不清楚，所以让我来告诉你们如何看待它。顶部的图表显示了该日期范围内的平均用户留存率(回访访问者的百分比)，默认为7天。
然而，最有趣的是下面的表格。这让我们了解在7天内第一次访问你的网站的人的百分比。第0天对应于第一列中的日期。第一天是某人第一次访问你的网站后的第一天。因此，8月29日第一天的6.08%表示在8月29日第一次访问example.com的人中，有6.08%会在8月30日再次访问example.com。第二天是第二天(8月31日)，以此类推。
注意:这是一个新用户的分类，所以尽管它说“所有的会话”，这只包括第一次访问你的网站的人。
我可以用队列分析做什么?
这是我立刻问自己的一个问题。我当时不太清楚，所以我可能有点慢，或者说没有那么明显。我会让你来判断的;)
让我给你一个例子(顺便说一下，不是yoast.com):
谷歌分析中的队列分析细节
那么在9月1日发生了什么使得第一次访问这个网站的人在9月1日第二天再次访问这个网站的人变少了呢?那里的员工保留率要低2%左右。也许他们的竞选出了问题?他们在网站上遇到了一些技术问题吗?或者他们每天都发布一篇文章，除了今天?这是判断你所尝试的(新内容、新活动等)是否有效的好方法。
分解队列
如果你需要更准确地了解发生了什么，或者因为你不知道为什么留存率低/高，或者因为你是一个数据极客，那么你很幸运。实际上，你可以通过使用分段来“分解”你的同期群分析。例如，如果我在上面的数据中使用手机和平板电脑的流量部分:
在谷歌分析中加入队列分析环节
谷歌分析会给我这个队列报告
谷歌Analytics的移动和平板队列分析
这显示的不仅是在规定时间内第一次访问你网站的用户，而且是在使用智能手机或平板电脑访问网站的用户。您可以有多达四个这样的片段活动在同一时间。这样你就可以看到(预期的)效果是否发生在所有人身上，比如手机用户、搜索引擎用户或直接访问者等等。
其他指标
您可以选择相当多的指标，将使队列分析有用的远远超过回访访客:
Cohort_Analysis_ -_Google_Analytics
虽然队列类型有一个下拉列表，但它只有一个选项。队列大小可以设置为“按日”、“按周”或“按月”，日期范围也会相应改变。不过，最有趣的是度量下拉列表。除了我在上面例子中使用的留存指标之外，你可以选择很多每个用户指标(收入、页面浏览量、交易等)或总指标(同样是收入、页面浏览量等)。
通过这种方式，你可以看到很多效果，比如在发布帖子或活动后，你的整体收入或每用户收入是否增加了。当然，如果你有一个成功的活动，你可以看到你的销售或收入的增加，但这个数据是不同的。
你现在可以看到你从那些第一次访问你网站的人那里获得了多少收入，并看看这些新访客是否在那个日期或接下来的日子里购买了东西。因为你可以看到整个日期范围，你也可以看到收入是否高于或低于预期。
队列分析的例子
让我给你举个例子。假设你最近改变了你的登陆页面，你对它进行了调整，以说服网站的新访客购买你的产品。你可以看看来自新访客的收入，看看它是否包括