什么是视觉搜索?
视觉搜索包括每一个使用真实世界的图像，如照片或屏幕截图作为起点的搜索。每次你用谷歌镜头对准一件衣服，你就是在进行视觉搜索。当你使用Pinterest来做一个风格匹配时，你就是在做一个视觉搜索。视觉搜索回答了这样的问题:“给我看一些类似但不同的东西”，或者“我不知道我想要什么，但当我看到它时我就知道了”。
这不仅仅是和你看到的漂亮衣服的风格搭配，或者在时髦的内饰中找出什么类型的椅子，它远不止于此，我们仍然只是在开始。图片应用程序可以阅读图片中的文字并翻译它。计算机视觉可以识别大量的实体，从名人到商标，从地标到笔迹。目前，视觉搜索正在时尚和家居装饰领域掀起波澜，亚马逊(Amazon)、梅西百货(Macy ‘s)、ASOS和Wayfair等大品牌引领潮流。
研究表明，消费者对使用视觉搜索作为购物体验的一部分非常感兴趣。更重要的是，最近Sparktoro的一篇文章发现，谷歌图像是搜索引擎市场的第二大玩家，有21%的搜索是由它开始的。图像在这里留下。
许多美国互联网用户会考虑视觉搜索一个伟大的附加到常规网站搜索渠道:
今天，人们拍下所有的东西，不仅仅是美丽的风景或他们冒险的纪念品，而是他们需要记住的东西或他们需要做的任务。视觉搜索将越来越有助于将这些图像转化为实际任务。拍一张名片的照片，并自动添加联系细节到我的地址簿。或者把我写好的购物清单拍下来，然后把它们放到我最喜欢的超市的购物车里。一切皆有可能。
视觉搜索不同于图像搜索
视觉搜索是感官搜索的一部分，包括通过文本、声音和视觉进行搜索。在过去，几乎所有的搜索都是从用户在文本框中输入几个单词开始的。如今，越来越多的人开始通过语音或摄像头应用程序对着某样东西进行搜索。你会发现这些不同类型的搜索越来越集中，因为视觉搜索是文本和语音搜索的一个很好的补充。
谷歌镜头立即识别出这只可爱的狗是柴犬
视觉搜索使用视觉作为出发点，而图像搜索则不同。图像搜索已经存在很久了。典型的图像搜索从搜索字段中输入的搜索提示符开始，然后进入一个SERP，该SERP显示与特定搜索匹配的大量图像。这些图片可以通过选择菜单栏中的智能滤镜缩小范围。
可爱的毛茸茸的日本狗在谷歌图像搜索
谷歌图像搜索提供了很好的建议，让您轻松过滤结果
视觉搜索是如何工作的?
人们谈论视觉搜索已经有很长一段时间了，但是在过去的几年里，它真正成为了它自己。非常强大的智能手机、越来越智能的人工智能和消费者的兴趣推动了这一令人兴奋的发展的增长。但是视觉搜索是如何工作的呢?
视觉搜索是由计算机视觉和机器学习训练。计算机视觉可以被描述为让计算机看到东西的技术。不仅如此，它还能让计算机理解它们所看到的，并利用这些知识做一些有用的事情。在某种意义上，计算机视觉试图让机器理解我们所看到的世界。
计算机视觉已经存在了很长时间，但由于硬件的发展和机器学习领域的大量新发现，它正在飞速发展。机器学习为算法理解图像提供了所需的大量输入。对于机器来说，图像只是一堆随机数——它需要上下文来理解它上面有什么。机器学习可以提供这种背景。
教电脑看东西
使用机器学习，你可以通过一个训练集教会计算机一些东西——从小处开始，然后迅速扩大。给它足够的数据，它也能分辨出细微变化之间的差异。为了增加这些机器的知识，谷歌交叉引用它的发现和它的知识图。这样，机器就可以更容易地把拼图的各个部分连接起来，从而找出某个特定图像中有什么，以及该图像如何与更大的图像相匹配——这是双关的意思。许多供应商还为他们的计算机视觉模型提供了OCR功能，这意味着他们也能理解文本。