机器让我们陷入了困境，但人类可能会帮助我们摆脱困境。随着2016年美国大选以及外国政府和国内“诱饵”对新闻的持续操纵，谷歌、Facebook和Twitter遭到了越来越多的批评，作为真相仲裁者，它们不得不面对自己算法的局限性。
这些问题已经得到了充分的证明，但最近在拉斯维加斯和德克萨斯州的教堂大规模枪击案后再次出现。谷歌、YouTube和其他网站都被一些人所欺骗，这些人试图传播关于每个案件中枪手身份的虚假信息。
其他打击假新闻的扩散和虚假信息搜索,谷歌宣布它与信任的合作项目,这是由Craigslist的Craig Newmark但现在由马库拉应用伦理中心圣克拉拉大学在加州北部。
在一篇博文中，谷歌解释道:
该项目由谷歌等机构资助，目前已与世界各地75家新闻机构合作，研究出各种指标，帮助人们区分新闻质量、宣传内容或错误信息之间的差异。
在第一步中，该项目发布了八个信任指标，新闻编辑室可以在其内容中添加这些指标。这些信息将帮助读者更多地了解他们正在阅读的是什么类型的故事，是谁写的，以及文章是如何组合在一起的。
这些信任指标包括新闻是如何被研究的信息、关于作者的信息以及出版物在编辑和支持新闻报道时使用的新闻标准。
作为一个实际的问题，信任指标和排名因素并没有什么不同，它很大程度上被嵌入到结构化的标记中，以便谷歌在抓取新闻站点时能够读取它们。谷歌表示，它仍在研究“如何将这些信任指标显示在可能出现在谷歌新闻、谷歌搜索和其他谷歌产品上的文章旁边。”
我对谷歌区分可信和不可信新闻和内容的努力表示赞赏，但我担心这一体系受到误导，过于复杂，无法实现其最终目标。
应该做的是给出版物贴上明确的第三方标签或认证为值得信赖，而不是让人们了解潜在的标准，让他们负担评估来源的可信度。出版物应该提交自己的认证，一旦完成，谷歌应该简单地显示标签。
读者应该能够看到标签背后的内容，但是他们应该能够一眼看出一个商品是否来自可靠的来源，而不必花时间去评估它基于一系列对他们来说可能是模糊的因素。