我们已经进入2018年一周多了，新年的开始是一个很好的时间来检查和看看我们作为一个行业所处的位置——以及今年的情况将会发生怎样的变化。
为假新闻算法更新做好准备
早在2010年，谷歌就因为搜索结果中越来越多杂乱的“内容农场”而受到媒体的抨击。负面新闻铺天盖地，谷歌觉得它别无选择，只能回应:
[我们]从网络上听到了响亮而清晰的反馈:人们要求对主要由垃圾或低质量内容组成的内容农场和网站采取更强有力的行动。
此后不久，在2011年2月，谷歌熊猫更新发布，专门针对垃圾和低质量的内容。
我今天为什么要提这个?因为在过去的一年半时间里，谷歌一直在宣传假新闻，这是一个如此广泛的问题，以至于搜索行业专家丹尼·沙利文(Danny Sullivan)将其称为“谷歌有史以来最大的搜索质量危机”。
不用说，这些指控对谷歌形象的伤害远比内容农场更深。虽然根除错误信息是一个困难的问题，但谷歌有很大的动力去解决这个问题。
谷歌已经采取行动应对这一问题的负面新闻,包括禁止出版商促进假新闻广告,测试新方法为用户报告进攻自动完成建议,调整算法来贬低“那些信息”(比如否认大屠杀的网站),并将“事实”检查标签添加到搜索结果。
当然，谷歌多年来一直关注可靠搜索结果的问题。2015年，谷歌的研究人员发表了一篇关于基于知识的信任(KBT)的论文，KBT是一种基于事实准确性而不是入站链接数量来评估网页质量的方法。如果实施的话，这个基于知识的信任系统最终会降级那些反复发布假新闻的网站(尽管如果不正确的事实被广泛传播，这个系统也有可能出错)。
以知识为基础的信任方法是否足以打击假新闻，或者它的某些版本已经被实施但没有成功，这很难说。但是，很明显谷歌对把诚实作为排名的一个因素很感兴趣，而且他们从来没有像现在这样有这么强烈的动机。
语音搜索和特色片段将携手并进
目前，有五分之一的手机搜索查询来自语音搜索——随着谷歌Home等支持谷歌助手的设备继续普及，这一数字可能还会上升。随着语音搜索的增长，我们可以期待看到特色片段的增加，这是谷歌语音搜索结果的来源。
事实上，已经有证据表明这种增长正在发生。石寺咨询公司(Stone Temple Consulting)去年发布的一项研究证实，在他们测试的140万项查询中，有特色的片段出现的比例约为30%。
如果这种趋势继续下去，如果你想引起注意，精选片段甚至可能开始与顶级有机产品列表竞争。(想了解更多有特色的片段以及如何定位它们，请参阅斯蒂芬·斯宾塞(Stephan Spencer)关于这个主题的优秀入门书。)
人工智能(AI)将在搜索的许多方面发挥作用
从谷歌的机器学习人工智能系统RankBrain首次引入我们到现在已经两年多了，该系统帮助我们处理搜索结果。自推出以来，它已经从处理15%的搜索查询变成了处理所有的查询。
不过，谷歌对人工智能的兴趣远不止RankBrain。他们开发了云视觉API，能够识别大量的对象。事实上，谷歌拥有如此强大的机器学习能力，以至于他们现在把它当作自己的产品来销售。
但也许最有趣的是，谷歌已经构建了一个比人类更擅长构建AI的人工智能。这是谷歌Brain的一个项目，这是一个专门为谷歌构建AI的团队。
不幸的是，人工智能并非没有问题。ai倾向于陷入局部最小值，当他们到达一个“足够好”的解决方案时，就无法跳出来找到一个更好的解决方案。他们还倾向于混淆相关性和因果关系;有人甚至称它们为“迷信”，因为它们把不相关的事物联系起来。由于开发人员只编写机器学习算法，他们自己也不了解最终的算法是如何工作的，因此，预测它的行为比预测传统程序更加困难。
随着谷歌继续拥抱人工智能，并将更多的人工智能融入到他们的搜索算法中，我们可以期待搜索结果开始以更不可预测的方式运行。这并不总是一件好事，但我们应该有所准备