左左网研究:谷歌局部算法采用2:1的聚类公式

RankRanger的Mordy Oberstein进行的一项调查发现,在谷歌的本地算法中存在一种距离和聚类模式,作者认为这种模式无论用户位置如何都是一致的。换句话说,它显示用户是在附近搜索还是在远程搜索(例如,居民还是游客)。

该模式显示了相邻的两个局部结果,然后在初始局部包呈现中距离较大的第三个结果。它在桌面和移动设备上都是一致的,尽管一旦地图被扩展或点击更多的结果,更多的位置会显示出来。

在奥伯斯坦的研究中,这种模式在许多地区进行了多次询问后仍然存在。我选择性地尝试重新创建它,并能够在许多情况下(见上面)。他认为这种方法可以满足真正的本地搜索者的需要,但不能满足远程搜索者的需要:

虽然谷歌的本地拥挤比例为2:1对那些想在街上吃点东西的人来说很好,但对那些想看看纽约所有东西的中国潜在游客来说,这真的有意义吗?父母们为他们的孩子寻找全城都能提供的最好的治疗方法,这有意义吗?

Oberstein认为谷歌应该为本地包开发一种不那么程式化、更动态的算法,以便更好地反映或捕捉搜索者的潜在意图(即,就近搜索与远程搜索)。这是一个合理的建议,尽管我不太确定这其中的利害关系。

用户始终可以根据需要扩展映射或执行后续查询。

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